Fallacies Ticker — Days 13–15 (ข้อ 241–300 • ภาพเดียว • 168s/รอบ • pause‑on‑hover)
เราขับดีกว่าคนทั่วไปแหละ
งานเรานี่เร็วกว่ามาตรฐานแน่นอน
จำทางเก่งกว่าคนอื่นอยู่แล้ว
งานเรานี่เร็วกว่ามาตรฐานแน่นอน
จำทางเก่งกว่าคนอื่นอยู่แล้ว
241 Better-than-average effect
ดวงวันนี้บอกว่า ‘คุณมีจุดเด่นแต่ขี้กังวล’ เหมือนจริงมาก!
แบบทดสอบ 6 ข้อบอกนิสัยเราเป๊ะเว่อร์
คำนายกว้าง ๆ แต่รู้สึกตรงตัวสุด ๆ
แบบทดสอบ 6 ข้อบอกนิสัยเราเป๊ะเว่อร์
คำนายกว้าง ๆ แต่รู้สึกตรงตัวสุด ๆ
242 Forer/Barnum effect
เราพูดเบา ๆ ทุกคนคง ‘รับรู้’ ความรู้สึกเราแล้ว
หน้าเราเกร็งนิดเดียว เพื่อนต้องรู้แน่ ๆ ว่าเครียด
แค่ส่งสติ๊กเกอร์จุด ๆ เขาต้องเข้าใจหมด
หน้าเราเกร็งนิดเดียว เพื่อนต้องรู้แน่ ๆ ว่าเครียด
แค่ส่งสติ๊กเกอร์จุด ๆ เขาต้องเข้าใจหมด
243 Illusion of transparency
ทุกคนจ้องเราอยู่แน่เลย
เผลอสะกดผิด อายทั้งห้องเลยมั้ง
เดินเข้าห้องช้า คนต้องคิดว่าเราเสียมารยาท
เผลอสะกดผิด อายทั้งห้องเลยมั้ง
เดินเข้าห้องช้า คนต้องคิดว่าเราเสียมารยาท
244 Spotlight effect
บอกว่าห้ามโพสต์ใช่ไหม งั้นยิ่งต้องโพสต์
ยิ่งห้ามยิ่งอยากทำ
กติกาเข้ม ๆ เลยขอลองแหกดู
ยิ่งห้ามยิ่งอยากทำ
กติกาเข้ม ๆ เลยขอลองแหกดู
245 Reactance
เราคงพูดไม่เก่งหรอก → ไม่ยกมือ → ยิ่งพูดไม่คล่อง
น่าจะขายไม่ออก → ไม่กล้านำเสนอ → ก็ขายไม่ออกจริง
คิดว่าไม่ถูกเลือก → เลยไม่สมัคร → ก็ไม่ได้ไปต่อ
น่าจะขายไม่ออก → ไม่กล้านำเสนอ → ก็ขายไม่ออกจริง
คิดว่าไม่ถูกเลือก → เลยไม่สมัคร → ก็ไม่ได้ไปต่อ
246 Self-fulfilling prophecy
ครูคาดหวังสูง ‘เธอต้องทำได้’ → ผลงานกระโดดขึ้น
หัวหน้าเชื่อใจให้โจทย์ยาก → ทีมฮึดทำสำเร็จ
พ่อแม่ให้โอกาสรับผิดชอบ → เด็กโตขึ้นชัด
หัวหน้าเชื่อใจให้โจทย์ยาก → ทีมฮึดทำสำเร็จ
พ่อแม่ให้โอกาสรับผิดชอบ → เด็กโตขึ้นชัด
247 Pygmalion effect
‘เธอคงทำไม่ได้หรอก’ → ยิ่งทำยิ่งฝืด
โดนมองต่ำ → ผลงานตก
ตั้งเป้าต่ำให้ทีม → ทีมเล่นเซฟ ๆ แล้วแพ้
โดนมองต่ำ → ผลงานตก
ตั้งเป้าต่ำให้ทีม → ทีมเล่นเซฟ ๆ แล้วแพ้
248 Golem effect
ก่อนพรีเซนต์โดนว่า ‘กลุ่มเธอไม่ค่อยดี’ → มือสั่น
ถูกย้ำภาพเหมารวม → สมาธิหลุด
บอกว่า ‘คนแบบเธอสอบเลขไม่ผ่าน’ → เครียดจนพลาด
ถูกย้ำภาพเหมารวม → สมาธิหลุด
บอกว่า ‘คนแบบเธอสอบเลขไม่ผ่าน’ → เครียดจนพลาด
249 Stereotype threat
ตอนโกรธคิดว่า ‘ต่อให้เย็นลงก็ยังอยากด่า’
ตอนอิ่มคิดว่า ‘เย็นนี้คงไม่หิว’
ตอนสบายดีคิดว่า ‘ไข้คราวก่อนก็ไม่ทรมานเท่าไร’
ตอนอิ่มคิดว่า ‘เย็นนี้คงไม่หิว’
ตอนสบายดีคิดว่า ‘ไข้คราวก่อนก็ไม่ทรมานเท่าไร’
250 Hot–cold empathy gap
เราอยากปั่นงานดึก ๆ คนอื่นก็น่าจะชอบทำดึกเหมือนกัน
เราเกลียดประชุมยาว คนอื่นต้องเกลียดเหมือนกัน
เราอินแนวนี้ ทุกคนน่าจะอิน
เราเกลียดประชุมยาว คนอื่นต้องเกลียดเหมือนกัน
เราอินแนวนี้ ทุกคนน่าจะอิน
251 Projection bias
ร้านเคยช่วยเรา → วันหลังอยากอุดหนุนคืน
เพื่อนเลี้ยงกาแฟ → รู้สึกอยากเลี้ยงกลับ
เขายื่นมือช่วยก่อน → ใจอยากตอบแทนโดยอัตโนมัติ
เพื่อนเลี้ยงกาแฟ → รู้สึกอยากเลี้ยงกลับ
เขายื่นมือช่วยก่อน → ใจอยากตอบแทนโดยอัตโนมัติ
252 Reciprocity bias
ฟังเพลงเดิมทุกวัน สุดท้ายชอบขึ้นมาเฉย ๆ
เจอโลโก้ซ้ำ ๆ เริ่มไว้ใจ
เห็นหน้าคนนี้บ่อย ๆ เลยรู้สึกสนิท
เจอโลโก้ซ้ำ ๆ เริ่มไว้ใจ
เห็นหน้าคนนี้บ่อย ๆ เลยรู้สึกสนิท
253 Mere-exposure effect
คุ้นแบรนด์เดิมเลยเลือก ทั้งที่ไม่ดีที่สุด
เจอร้านเดิมบ่อย ๆ เลยคิดว่าอร่อยกว่า
อ่านเว็บเดิมจนชิน เลยเชื่อมากกว่าเว็บอื่น
เจอร้านเดิมบ่อย ๆ เลยคิดว่าอร่อยกว่า
อ่านเว็บเดิมจนชิน เลยเชื่อมากกว่าเว็บอื่น
254 Familiarity bias
เปิดด้วยคำว่า ‘เสี่ยง’ → ทั้งห้องตีความทางลบ
ใส่คำว่า ‘โอกาส’ → คนเห็นเป็นเรื่องดี
โชว์ภาพฝุ่น → คนโหวตเข้มงวดขึ้น
ใส่คำว่า ‘โอกาส’ → คนเห็นเป็นเรื่องดี
โชว์ภาพฝุ่น → คนโหวตเข้มงวดขึ้น
255 Priming effect
คนอื่นโดนสื่อหลอกง่าย แต่ฉันไม่
คนทั่วไปเชื่อข่าวปลอมเยอะนะ (ยกเว้นเรา)
เขาโดนโน้มน้าวได้หรอก (ไม่ใช่เรา)
คนทั่วไปเชื่อข่าวปลอมเยอะนะ (ยกเว้นเรา)
เขาโดนโน้มน้าวได้หรอก (ไม่ใช่เรา)
256 Third-person effect
ข่าว ‘เด็กคนนี้ต้องการความช่วยเหลือ’ ทำให้บริจาคพุ่ง
เล่าเรื่องรายคน คนอินมากกว่าตัวเลขรวม
เห็นหน้าผู้ป่วยชัด ๆ ใจอยากช่วย
เล่าเรื่องรายคน คนอินมากกว่าตัวเลขรวม
เห็นหน้าผู้ป่วยชัด ๆ ใจอยากช่วย
257 Identifiable-victim effect
‘ไม่ทำอะไรดีกว่า เดี๋ยวผิด’ ทั้งที่ช่วยเล็ก ๆ ได้
กลัวพลาดเลยเลือก ‘ไม่ตัดสินใจ’
ปล่อยค้างไว้ แทนที่จะช่วย
กลัวพลาดเลยเลือก ‘ไม่ตัดสินใจ’
ปล่อยค้างไว้ แทนที่จะช่วย
258 Omission bias
‘ทำอะไรสักอย่างเถอะ’ แม้ยังไม่แน่ใจ
อยากกดปุ่มให้รู้สึกว่าได้ทำ
เกมกำลังดี แต่ไปแก้จนพังเพราะอยากขยับมือ
อยากกดปุ่มให้รู้สึกว่าได้ทำ
เกมกำลังดี แต่ไปแก้จนพังเพราะอยากขยับมือ
259 Action bias
‘ยังไงก็แย่ลงเรื่อย ๆ แหละ’
มองอนาคตมุมลบไว้ก่อน
ข่าวดีผ่านมาไว ข่าวร้ายจำติดนาน
มองอนาคตมุมลบไว้ก่อน
ข่าวดีผ่านมาไว ข่าวร้ายจำติดนาน
260 Pessimism bias
ประกาศผลแล้วค่อยบอกว่า ‘จริง ๆ เราตั้งใจทดสอบแบบนี้อยู่แล้ว’
พอเห็นกราฟพุ่ง ก็เขียนสมมติฐานตามหลังให้เนียน
สรุปก่อน แล้วค่อยเขียนเหตุผลตามทีหลัง
พอเห็นกราฟพุ่ง ก็เขียนสมมติฐานตามหลังให้เนียน
สรุปก่อน แล้วค่อยเขียนเหตุผลตามทีหลัง
261 HARKing
งานที่ผลไม่สวย ไม่ต้องส่งตีพิมพ์หรอก
โพสต์เฉพาะทดลองที่เวิร์ก ที่เหลือเก็บลิ้นชัก
รีวิวเลือกลงแต่เคสดี ๆ
โพสต์เฉพาะทดลองที่เวิร์ก ที่เหลือเก็บลิ้นชัก
รีวิวเลือกลงแต่เคสดี ๆ
262 File-drawer problem
ลองตัวแปร 20 แบบ เจอ p<.05 1 อัน—ปัง! โพสต์เลย
ทดสอบหลาย ๆ อย่าง เดี๋ยวก็มี ‘ผล’ โผล่มาเอง
หมุนสูตรไปเรื่อย ๆ เดี๋ยวก็ติดดาว
ทดสอบหลาย ๆ อย่าง เดี๋ยวก็มี ‘ผล’ โผล่มาเอง
หมุนสูตรไปเรื่อย ๆ เดี๋ยวก็ติดดาว
263 Multiple comparisons / Alpha inflation
p<.05 = พิสูจน์ความจริง 100%
ค่า p ต่ำ = ผลมีความหมายทางปฏิบัติแน่นอน
ไม่มี p<.05 = ไม่มีอะไรเลย
ค่า p ต่ำ = ผลมีความหมายทางปฏิบัติแน่นอน
ไม่มี p<.05 = ไม่มีอะไรเลย
264 p-value fallacy
ออกกำลังกายเลยผอม? หรือเพราะผอมเลยออกกำลัง
ร้านดังเพราะอร่อย? หรืออร่อยเพราะดัง
เรียนเก่งเพราะติว? หรือเก่งอยู่แล้วเลยไปติว
ร้านดังเพราะอร่อย? หรืออร่อยเพราะดัง
เรียนเก่งเพราะติว? หรือเก่งอยู่แล้วเลยไปติว
265 Reverse causation
พกไฟแช็กแล้วมะเร็งปอด—โทษไฟแช็กซะงั้น
กินกาแฟแล้วนอนดึก—จริง ๆ ทำงานหนักทั้งคู่
คนซื้อวิตามินสุขภาพดี—จริง ๆ เขาใส่ใจสุขภาพอยู่แล้ว
กินกาแฟแล้วนอนดึก—จริง ๆ ทำงานหนักทั้งคู่
คนซื้อวิตามินสุขภาพดี—จริง ๆ เขาใส่ใจสุขภาพอยู่แล้ว
266 Confounding bias
รับเข้าทำงานเฉพาะคนเก่งมาก/มีคอนเน็ก → ดูเหมือน ‘เก่งต้องมีเส้น’
ในคลินิกคนผอมกับคนป่วยมาเป็นคู่ เพราะถูกคัดมา
ผ่านด่านแล้ว ตัวแปรไม่เกี่ยวกันกลับดูเกี่ยว
ในคลินิกคนผอมกับคนป่วยมาเป็นคู่ เพราะถูกคัดมา
ผ่านด่านแล้ว ตัวแปรไม่เกี่ยวกันกลับดูเกี่ยว
267 Collider bias
ในโรงพยาบาลดูเหมือนเบาหวานกับหอบหืดมาคู่
ในแอปหาคู่ คนหน้าตาดีกับมีเงินดูต้องมาคู่
เพราะที่นี่ ‘ต้องมีอย่างใดอย่างหนึ่ง’ จึงโผล่มาให้เห็น
ในแอปหาคู่ คนหน้าตาดีกับมีเงินดูต้องมาคู่
เพราะที่นี่ ‘ต้องมีอย่างใดอย่างหนึ่ง’ จึงโผล่มาให้เห็น
268 Berkson’s paradox
สำรวจในไอจีส่วนตัว แล้วสรุปแทนทั้งประเทศ
ถามคนหน้าออฟฟิศตอนเช้า แล้วเหมาว่า ‘คนกรุงเทพฯคิดแบบนี้’
เลือกคนตอบตามสะดวก ไม่ครอบคลุมจริง
ถามคนหน้าออฟฟิศตอนเช้า แล้วเหมาว่า ‘คนกรุงเทพฯคิดแบบนี้’
เลือกคนตอบตามสะดวก ไม่ครอบคลุมจริง
269 Convenience-sampling bias
ชั่งน้ำหนักหลังดื่มน้ำตลอด—เลยบวกลวง
เครื่องสอบไม่เท่ากัน—ชุดนี้คะแนนดีกว่าเพราะเครื่อง
วัดความสุขด้วยยอดไลก์อย่างเดียว
เครื่องสอบไม่เท่ากัน—ชุดนี้คะแนนดีกว่าเพราะเครื่อง
วัดความสุขด้วยยอดไลก์อย่างเดียว
270 Measurement bias
คนป่วยจำได้ว่าเคยกินเมนู X มากกว่า—เลยโทษเมนู X
ถามเหตุการณ์ย้อนหลัง หลายคนจำคลาด
ผู้ชนะจำเส้นทาง ‘ถูก’ กว่าคนอื่นเสมอ
ถามเหตุการณ์ย้อนหลัง หลายคนจำคลาด
ผู้ชนะจำเส้นทาง ‘ถูก’ กว่าคนอื่นเสมอ
271 Recall bias
แบบสอบถามดื่มสุรา—ส่วนใหญ่ตอบว่า ‘ไม่ดื่ม’
ถามชั่วโมงทำงาน—ตอบสวย ๆ ให้ดูขยัน
คำถามอ่อนไหว คนมักตอบทางสังคมรับได้
ถามชั่วโมงทำงาน—ตอบสวย ๆ ให้ดูขยัน
คำถามอ่อนไหว คนมักตอบทางสังคมรับได้
272 Social desirability bias
รู้ว่าถูกสังเกต—ทำงานเป๊ะขึ้นทันที
ติดป้าย ‘ประเมินวันนี้’ ผลงานพุ่งชั่วคราว
รู้ว่ามีกล้องเลยวางของเรียบร้อย
ติดป้าย ‘ประเมินวันนี้’ ผลงานพุ่งชั่วคราว
รู้ว่ามีกล้องเลยวางของเรียบร้อย
273 Hawthorne effect
เชียร์วิธี A → อธิบาย/ชี้นำจนผลเอนไปทาง A
พยักหน้าตอนได้น้ำเสียงที่ชอบ
เก็บข้อมูลแล้วตีความตามที่คาดไว้
พยักหน้าตอนได้น้ำเสียงที่ชอบ
เก็บข้อมูลแล้วตีความตามที่คาดไว้
274 Observer-expectancy bias
ตามคนไข้ครบปี—คนหนักหลุดออกไปเยอะ เลยดูเหมือนยาดี
โครงการฝึกงาน เหลือแต่คนแฮปปี้มาตอบ
ตัวอย่างหายกลางทาง ทำค่าเฉลี่ยเพี้ยน
โครงการฝึกงาน เหลือแต่คนแฮปปี้มาตอบ
ตัวอย่างหายกลางทาง ทำค่าเฉลี่ยเพี้ยน
275 Attrition bias
ตรวจเร็วขึ้นดูเหมือน ‘อยู่รอดนานขึ้น’
เจอก่อน = นานขึ้น—แต่โรคเท่าเดิม
เริ่มจับเวลาเร็ว ผลรอดชีวิตดูดีลวง ๆ
เจอก่อน = นานขึ้น—แต่โรคเท่าเดิม
เริ่มจับเวลาเร็ว ผลรอดชีวิตดูดีลวง ๆ
276 Lead-time bias
คัดกรองเจอแต่โรคโตช้า → ผลรักษาดูดี
เคสช้า ๆ ไม่รุนแรงทำให้สถิติสวย
โรคโตเร็วหลุดคัดกรองไม่ถูกรวม
เคสช้า ๆ ไม่รุนแรงทำให้สถิติสวย
โรคโตเร็วหลุดคัดกรองไม่ถูกรวม
277 Length-time bias
ตัวเลข KPI ดี = คุณภาพดีแน่
แดชบอร์ด = ความจริงทั้งหมด
รีวิว 4.9 = ดีทุกด้าน
แดชบอร์ด = ความจริงทั้งหมด
รีวิว 4.9 = ดีทุกด้าน
278 Map–territory confusion
โมเดลท่องข้อสอบเดิมแม่น—เจอข้อใหม่พัง
กราฟฟิตแน่นกับอดีต—ของจริงแย่
เพิ่มพารามิเตอร์ไปเรื่อย ๆ ให้สวยบนข้อมูลเก่า
กราฟฟิตแน่นกับอดีต—ของจริงแย่
เพิ่มพารามิเตอร์ไปเรื่อย ๆ ให้สวยบนข้อมูลเก่า
279 Overfitting
งานชิ้นเล็ก ๆ ผลเว่อร์กว่าชิ้นใหญ่
ตัวอย่างน้อย เลยดูแรงกว่าความจริง
สรุปจากกลุ่มเล็กไปทั้งประเทศ
ตัวอย่างน้อย เลยดูแรงกว่าความจริง
สรุปจากกลุ่มเล็กไปทั้งประเทศ
280 Small-study effects
อย่าคิดมาก–จบ!
เรื่องมันก็แค่นี้แหละ พอ!
พูดไปก็เท่านั้น เลิกคุย
เรื่องมันก็แค่นี้แหละ พอ!
พูดไปก็เท่านั้น เลิกคุย
281 Thought-terminating cliché
ดูคอมเมนต์คนนี้สิ โง่มาก → ฝ่ายนั้นโง่ทั้งกลุ่ม
หยิบโพสต์สุดโต่งมาชี้ว่าอีกฝั่งแย่หมด
แชร์คลิปพลาด 1 คลิปแล้วสรุป ‘นี่ไงของจริง’
หยิบโพสต์สุดโต่งมาชี้ว่าอีกฝั่งแย่หมด
แชร์คลิปพลาด 1 คลิปแล้วสรุป ‘นี่ไงของจริง’
282 Nutpicking
นโยบายนี้กลิ่นฮิตเลอร์ชัด ๆ
พูดเรื่องระเบียบ = ฟาสซิสต์
โครงการชุมชน? คอมมิวนิสต์แล้วมั้ง
พูดเรื่องระเบียบ = ฟาสซิสต์
โครงการชุมชน? คอมมิวนิสต์แล้วมั้ง
283 Reductio ad Hitlerum
เป็นห่วงเธอนะ… เลิกประท้วงเถอะ
ห่วงสุขภาพเด็ก ๆ … ยุบกิจกรรมนี้ดีกว่า
หวังดีนะ แต่หยุดโพสต์วิจารณ์ก่อน
ห่วงสุขภาพเด็ก ๆ … ยุบกิจกรรมนี้ดีกว่า
หวังดีนะ แต่หยุดโพสต์วิจารณ์ก่อน
284 Concern trolling
เรา ‘อาจ’ ทำ / ‘อาจ’ ไม่ทำ—ขึ้นกับปัจจัย
คำว่า ‘สนับสนุน’ หมายถึงหลายอย่าง
รับผิดชอบในกรอบที่ ‘เหมาะสม’
คำว่า ‘สนับสนุน’ หมายถึงหลายอย่าง
รับผิดชอบในกรอบที่ ‘เหมาะสม’
285 Strategic ambiguity
ไม่เคยทำ (Deny) — เธอใส่ร้าย (Attack) — เราเป็นเหยื่อ (Reverse Victim)
ไม่ได้ผิด! เลิกวุ่นวาย—เราถูกทำร้าย
ใครแฉ = ทำร้ายเรา
ไม่ได้ผิด! เลิกวุ่นวาย—เราถูกทำร้าย
ใครแฉ = ทำร้ายเรา
286 DARVO
ข่าวนี้ฝั่งเขาปลอมเป็นเรา
บัญชีปลอมพวกนั้นคนเราทำเอง
แพ้เลือกตั้งเพราะอีกฝ่ายปลอมเป็นเรา
บัญชีปลอมพวกนั้นคนเราทำเอง
แพ้เลือกตั้งเพราะอีกฝ่ายปลอมเป็นเรา
287 False-flag claim
ขอเลือกตอบเวอร์ชันอ่อนสุดของฝ่ายคุณ
เขาพูดสิบอย่าง—โต้แค่อันที่ง่ายสุด
หยิบเหตุผลแย่สุดของอีกฝั่งมาทุบ
เขาพูดสิบอย่าง—โต้แค่อันที่ง่ายสุด
หยิบเหตุผลแย่สุดของอีกฝั่งมาทุบ
288 Weak-man fallacy
เขาบอกว่า ‘จะยึดทรัพย์ทุกบ้าน’ (ไม่มีใครพูด)
ฝ่ายค้านประกาศ ‘ปิดประเทศ’ (ยัดคำพูดให้)
นักวิชาการบอก ‘ยุบการศึกษา’ (ไม่มีแหล่ง)
ฝ่ายค้านประกาศ ‘ปิดประเทศ’ (ยัดคำพูดให้)
นักวิชาการบอก ‘ยุบการศึกษา’ (ไม่มีแหล่ง)
289 Hollow-man fallacy
ยิง 10 ข่าว/ชั่วโมง เปลี่ยนหัวข้อวน ๆ
ผิดก็โพสต์ใหม่ทับไป
ปล่อยข้อมูลพรั่งพรูจนคนตรวจไม่ไหว
ผิดก็โพสต์ใหม่ทับไป
ปล่อยข้อมูลพรั่งพรูจนคนตรวจไม่ไหว
290 Firehose of falsehood
ท่านเห็นด้วยไหมว่าโครงการ X ดีขึ้นเพราะผู้นำคนนี้?
จริงไหมที่พรรค A ทำให้ค่าครองชีพลดลง?
ท่านคิดว่า B ล้มเหลวใช่หรือไม่?
จริงไหมที่พรรค A ทำให้ค่าครองชีพลดลง?
ท่านคิดว่า B ล้มเหลวใช่หรือไม่?
291 Push polling
เพื่อความปลอดภัย—ห้ามทั้งหมดไว้ก่อน
เผื่อเสี่ยง 0.001% ก็ยกเลิกทุกอย่าง
ยังไม่รู้ชัด แปลว่าต้องหยุดหมด
เผื่อเสี่ยง 0.001% ก็ยกเลิกทุกอย่าง
ยังไม่รู้ชัด แปลว่าต้องหยุดหมด
292 Misuse of the precautionary principle
โพลสมัครใจ—สรุปแทนทั้งประเทศ
เปิดกล่องความเห็นแฟนคลับ → อ้างว่าเสียงส่วนใหญ่
แบบสอบถามในกรุ๊ป → เหมาทัศนคติสังคม
เปิดกล่องความเห็นแฟนคลับ → อ้างว่าเสียงส่วนใหญ่
แบบสอบถามในกรุ๊ป → เหมาทัศนคติสังคม
293 Voluntary-response bias
เกมทำชาติพัง เด็กติดกันหมด!
ร้านนี้คือแหล่งอาชญากรรม เมืองไม่ปลอดภัย
แอปใหม่นี้ทำครอบครัวแตกแยก
ร้านนี้คือแหล่งอาชญากรรม เมืองไม่ปลอดภัย
แอปใหม่นี้ทำครอบครัวแตกแยก
294 Moral panic
โพสต์หัวร้อนเรียกคะแนน—โกรธก่อนแชร์ก่อน!
ตั้งคำถามยั่วไฟ—คนด่ากันเองยอดพุ่ง
หัวข้อเดือดเท่านั้นถึงขึ้นเทรนด์
ตั้งคำถามยั่วไฟ—คนด่ากันเองยอดพุ่ง
หัวข้อเดือดเท่านั้นถึงขึ้นเทรนด์
295 Rage-baiting
แอ็กเคานต์นี้ชมเราทุกโพสต์—เจ้าของเดียวกัน
ตั้งยูสใหม่มาตอบตัวเอง ‘เห็นด้วยค่ะ’
หลายบัญชีปลอมปั่นกระทู้
ตั้งยูสใหม่มาตอบตัวเอง ‘เห็นด้วยค่ะ’
หลายบัญชีปลอมปั่นกระทู้
296 Sockpuppeting
คำถามไร้สาระ ไม่สมควรแก่การชี้แจง
ข่าวลือพวกนี้ไม่สมควรตอบ
ขอไม่ยืนยัน–ไม่ปฏิเสธ
ข่าวลือพวกนี้ไม่สมควรตอบ
ขอไม่ยืนยัน–ไม่ปฏิเสธ
297 Non-denial denial
ล้อเล่นนนน อย่าซีเรียสดิ (หลังพูดเหยียดแรง)
โดนด่า → ‘ก็แค่ตลกนะ’
พูดแรงไว้ก่อน ถ้าโดนก็อ้างว่ามุก
โดนด่า → ‘ก็แค่ตลกนะ’
พูดแรงไว้ก่อน ถ้าโดนก็อ้างว่ามุก
298 Schrödinger’s douchebag
คุณ ‘เลิกสนับสนุนการทำร้ายสัตว์’ แล้วใช่ไหม?
คุณยอมรับแล้วใช่ไหมว่าแผนเดิม ‘ล้มเหลว’
รับไหมว่า ‘คนดี’ ต้องเห็นด้วยกับเรา
คุณยอมรับแล้วใช่ไหมว่าแผนเดิม ‘ล้มเหลว’
รับไหมว่า ‘คนดี’ ต้องเห็นด้วยกับเรา
299 Loaded framing trap
ถามงบเกิน → ‘พูดถึงความสามัคคีองค์กรก่อน’
คุยเรื่องความปลอดภัย → ‘ภาพลักษณ์สำคัญกว่า’
ขอเดดไลน์ → ‘เล่าประวัติบริษัท 50 ปีก่อน’
คุยเรื่องความปลอดภัย → ‘ภาพลักษณ์สำคัญกว่า’
ขอเดดไลน์ → ‘เล่าประวัติบริษัท 50 ปีก่อน’
300 Topic derailment
เราขับดีกว่าคนทั่วไปแหละ
งานเรานี่เร็วกว่ามาตรฐานแน่นอน
จำทางเก่งกว่าคนอื่นอยู่แล้ว
งานเรานี่เร็วกว่ามาตรฐานแน่นอน
จำทางเก่งกว่าคนอื่นอยู่แล้ว
241 Better-than-average effect
ดวงวันนี้บอกว่า ‘คุณมีจุดเด่นแต่ขี้กังวล’ เหมือนจริงมาก!
แบบทดสอบ 6 ข้อบอกนิสัยเราเป๊ะเว่อร์
คำนายกว้าง ๆ แต่รู้สึกตรงตัวสุด ๆ
แบบทดสอบ 6 ข้อบอกนิสัยเราเป๊ะเว่อร์
คำนายกว้าง ๆ แต่รู้สึกตรงตัวสุด ๆ
242 Forer/Barnum effect
เราพูดเบา ๆ ทุกคนคง ‘รับรู้’ ความรู้สึกเราแล้ว
หน้าเราเกร็งนิดเดียว เพื่อนต้องรู้แน่ ๆ ว่าเครียด
แค่ส่งสติ๊กเกอร์จุด ๆ เขาต้องเข้าใจหมด
หน้าเราเกร็งนิดเดียว เพื่อนต้องรู้แน่ ๆ ว่าเครียด
แค่ส่งสติ๊กเกอร์จุด ๆ เขาต้องเข้าใจหมด
243 Illusion of transparency
ทุกคนจ้องเราอยู่แน่เลย
เผลอสะกดผิด อายทั้งห้องเลยมั้ง
เดินเข้าห้องช้า คนต้องคิดว่าเราเสียมารยาท
เผลอสะกดผิด อายทั้งห้องเลยมั้ง
เดินเข้าห้องช้า คนต้องคิดว่าเราเสียมารยาท
244 Spotlight effect
บอกว่าห้ามโพสต์ใช่ไหม งั้นยิ่งต้องโพสต์
ยิ่งห้ามยิ่งอยากทำ
กติกาเข้ม ๆ เลยขอลองแหกดู
ยิ่งห้ามยิ่งอยากทำ
กติกาเข้ม ๆ เลยขอลองแหกดู
245 Reactance
เราคงพูดไม่เก่งหรอก → ไม่ยกมือ → ยิ่งพูดไม่คล่อง
น่าจะขายไม่ออก → ไม่กล้านำเสนอ → ก็ขายไม่ออกจริง
คิดว่าไม่ถูกเลือก → เลยไม่สมัคร → ก็ไม่ได้ไปต่อ
น่าจะขายไม่ออก → ไม่กล้านำเสนอ → ก็ขายไม่ออกจริง
คิดว่าไม่ถูกเลือก → เลยไม่สมัคร → ก็ไม่ได้ไปต่อ
246 Self-fulfilling prophecy
ครูคาดหวังสูง ‘เธอต้องทำได้’ → ผลงานกระโดดขึ้น
หัวหน้าเชื่อใจให้โจทย์ยาก → ทีมฮึดทำสำเร็จ
พ่อแม่ให้โอกาสรับผิดชอบ → เด็กโตขึ้นชัด
หัวหน้าเชื่อใจให้โจทย์ยาก → ทีมฮึดทำสำเร็จ
พ่อแม่ให้โอกาสรับผิดชอบ → เด็กโตขึ้นชัด
247 Pygmalion effect
‘เธอคงทำไม่ได้หรอก’ → ยิ่งทำยิ่งฝืด
โดนมองต่ำ → ผลงานตก
ตั้งเป้าต่ำให้ทีม → ทีมเล่นเซฟ ๆ แล้วแพ้
โดนมองต่ำ → ผลงานตก
ตั้งเป้าต่ำให้ทีม → ทีมเล่นเซฟ ๆ แล้วแพ้
248 Golem effect
ก่อนพรีเซนต์โดนว่า ‘กลุ่มเธอไม่ค่อยดี’ → มือสั่น
ถูกย้ำภาพเหมารวม → สมาธิหลุด
บอกว่า ‘คนแบบเธอสอบเลขไม่ผ่าน’ → เครียดจนพลาด
ถูกย้ำภาพเหมารวม → สมาธิหลุด
บอกว่า ‘คนแบบเธอสอบเลขไม่ผ่าน’ → เครียดจนพลาด
249 Stereotype threat
ตอนโกรธคิดว่า ‘ต่อให้เย็นลงก็ยังอยากด่า’
ตอนอิ่มคิดว่า ‘เย็นนี้คงไม่หิว’
ตอนสบายดีคิดว่า ‘ไข้คราวก่อนก็ไม่ทรมานเท่าไร’
ตอนอิ่มคิดว่า ‘เย็นนี้คงไม่หิว’
ตอนสบายดีคิดว่า ‘ไข้คราวก่อนก็ไม่ทรมานเท่าไร’
250 Hot–cold empathy gap
เราอยากปั่นงานดึก ๆ คนอื่นก็น่าจะชอบทำดึกเหมือนกัน
เราเกลียดประชุมยาว คนอื่นต้องเกลียดเหมือนกัน
เราอินแนวนี้ ทุกคนน่าจะอิน
เราเกลียดประชุมยาว คนอื่นต้องเกลียดเหมือนกัน
เราอินแนวนี้ ทุกคนน่าจะอิน
251 Projection bias
ร้านเคยช่วยเรา → วันหลังอยากอุดหนุนคืน
เพื่อนเลี้ยงกาแฟ → รู้สึกอยากเลี้ยงกลับ
เขายื่นมือช่วยก่อน → ใจอยากตอบแทนโดยอัตโนมัติ
เพื่อนเลี้ยงกาแฟ → รู้สึกอยากเลี้ยงกลับ
เขายื่นมือช่วยก่อน → ใจอยากตอบแทนโดยอัตโนมัติ
252 Reciprocity bias
ฟังเพลงเดิมทุกวัน สุดท้ายชอบขึ้นมาเฉย ๆ
เจอโลโก้ซ้ำ ๆ เริ่มไว้ใจ
เห็นหน้าคนนี้บ่อย ๆ เลยรู้สึกสนิท
เจอโลโก้ซ้ำ ๆ เริ่มไว้ใจ
เห็นหน้าคนนี้บ่อย ๆ เลยรู้สึกสนิท
253 Mere-exposure effect
คุ้นแบรนด์เดิมเลยเลือก ทั้งที่ไม่ดีที่สุด
เจอร้านเดิมบ่อย ๆ เลยคิดว่าอร่อยกว่า
อ่านเว็บเดิมจนชิน เลยเชื่อมากกว่าเว็บอื่น
เจอร้านเดิมบ่อย ๆ เลยคิดว่าอร่อยกว่า
อ่านเว็บเดิมจนชิน เลยเชื่อมากกว่าเว็บอื่น
254 Familiarity bias
เปิดด้วยคำว่า ‘เสี่ยง’ → ทั้งห้องตีความทางลบ
ใส่คำว่า ‘โอกาส’ → คนเห็นเป็นเรื่องดี
โชว์ภาพฝุ่น → คนโหวตเข้มงวดขึ้น
ใส่คำว่า ‘โอกาส’ → คนเห็นเป็นเรื่องดี
โชว์ภาพฝุ่น → คนโหวตเข้มงวดขึ้น
255 Priming effect
คนอื่นโดนสื่อหลอกง่าย แต่ฉันไม่
คนทั่วไปเชื่อข่าวปลอมเยอะนะ (ยกเว้นเรา)
เขาโดนโน้มน้าวได้หรอก (ไม่ใช่เรา)
คนทั่วไปเชื่อข่าวปลอมเยอะนะ (ยกเว้นเรา)
เขาโดนโน้มน้าวได้หรอก (ไม่ใช่เรา)
256 Third-person effect
ข่าว ‘เด็กคนนี้ต้องการความช่วยเหลือ’ ทำให้บริจาคพุ่ง
เล่าเรื่องรายคน คนอินมากกว่าตัวเลขรวม
เห็นหน้าผู้ป่วยชัด ๆ ใจอยากช่วย
เล่าเรื่องรายคน คนอินมากกว่าตัวเลขรวม
เห็นหน้าผู้ป่วยชัด ๆ ใจอยากช่วย
257 Identifiable-victim effect
‘ไม่ทำอะไรดีกว่า เดี๋ยวผิด’ ทั้งที่ช่วยเล็ก ๆ ได้
กลัวพลาดเลยเลือก ‘ไม่ตัดสินใจ’
ปล่อยค้างไว้ แทนที่จะช่วย
กลัวพลาดเลยเลือก ‘ไม่ตัดสินใจ’
ปล่อยค้างไว้ แทนที่จะช่วย
258 Omission bias
‘ทำอะไรสักอย่างเถอะ’ แม้ยังไม่แน่ใจ
อยากกดปุ่มให้รู้สึกว่าได้ทำ
เกมกำลังดี แต่ไปแก้จนพังเพราะอยากขยับมือ
อยากกดปุ่มให้รู้สึกว่าได้ทำ
เกมกำลังดี แต่ไปแก้จนพังเพราะอยากขยับมือ
259 Action bias
‘ยังไงก็แย่ลงเรื่อย ๆ แหละ’
มองอนาคตมุมลบไว้ก่อน
ข่าวดีผ่านมาไว ข่าวร้ายจำติดนาน
มองอนาคตมุมลบไว้ก่อน
ข่าวดีผ่านมาไว ข่าวร้ายจำติดนาน
260 Pessimism bias
ประกาศผลแล้วค่อยบอกว่า ‘จริง ๆ เราตั้งใจทดสอบแบบนี้อยู่แล้ว’
พอเห็นกราฟพุ่ง ก็เขียนสมมติฐานตามหลังให้เนียน
สรุปก่อน แล้วค่อยเขียนเหตุผลตามทีหลัง
พอเห็นกราฟพุ่ง ก็เขียนสมมติฐานตามหลังให้เนียน
สรุปก่อน แล้วค่อยเขียนเหตุผลตามทีหลัง
261 HARKing
งานที่ผลไม่สวย ไม่ต้องส่งตีพิมพ์หรอก
โพสต์เฉพาะทดลองที่เวิร์ก ที่เหลือเก็บลิ้นชัก
รีวิวเลือกลงแต่เคสดี ๆ
โพสต์เฉพาะทดลองที่เวิร์ก ที่เหลือเก็บลิ้นชัก
รีวิวเลือกลงแต่เคสดี ๆ
262 File-drawer problem
ลองตัวแปร 20 แบบ เจอ p<.05 1 อัน—ปัง! โพสต์เลย
ทดสอบหลาย ๆ อย่าง เดี๋ยวก็มี ‘ผล’ โผล่มาเอง
หมุนสูตรไปเรื่อย ๆ เดี๋ยวก็ติดดาว
ทดสอบหลาย ๆ อย่าง เดี๋ยวก็มี ‘ผล’ โผล่มาเอง
หมุนสูตรไปเรื่อย ๆ เดี๋ยวก็ติดดาว
263 Multiple comparisons / Alpha inflation
p<.05 = พิสูจน์ความจริง 100%
ค่า p ต่ำ = ผลมีความหมายทางปฏิบัติแน่นอน
ไม่มี p<.05 = ไม่มีอะไรเลย
ค่า p ต่ำ = ผลมีความหมายทางปฏิบัติแน่นอน
ไม่มี p<.05 = ไม่มีอะไรเลย
264 p-value fallacy
ออกกำลังกายเลยผอม? หรือเพราะผอมเลยออกกำลัง
ร้านดังเพราะอร่อย? หรืออร่อยเพราะดัง
เรียนเก่งเพราะติว? หรือเก่งอยู่แล้วเลยไปติว
ร้านดังเพราะอร่อย? หรืออร่อยเพราะดัง
เรียนเก่งเพราะติว? หรือเก่งอยู่แล้วเลยไปติว
265 Reverse causation
พกไฟแช็กแล้วมะเร็งปอด—โทษไฟแช็กซะงั้น
กินกาแฟแล้วนอนดึก—จริง ๆ ทำงานหนักทั้งคู่
คนซื้อวิตามินสุขภาพดี—จริง ๆ เขาใส่ใจสุขภาพอยู่แล้ว
กินกาแฟแล้วนอนดึก—จริง ๆ ทำงานหนักทั้งคู่
คนซื้อวิตามินสุขภาพดี—จริง ๆ เขาใส่ใจสุขภาพอยู่แล้ว
266 Confounding bias
รับเข้าทำงานเฉพาะคนเก่งมาก/มีคอนเน็ก → ดูเหมือน ‘เก่งต้องมีเส้น’
ในคลินิกคนผอมกับคนป่วยมาเป็นคู่ เพราะถูกคัดมา
ผ่านด่านแล้ว ตัวแปรไม่เกี่ยวกันกลับดูเกี่ยว
ในคลินิกคนผอมกับคนป่วยมาเป็นคู่ เพราะถูกคัดมา
ผ่านด่านแล้ว ตัวแปรไม่เกี่ยวกันกลับดูเกี่ยว
267 Collider bias
ในโรงพยาบาลดูเหมือนเบาหวานกับหอบหืดมาคู่
ในแอปหาคู่ คนหน้าตาดีกับมีเงินดูต้องมาคู่
เพราะที่นี่ ‘ต้องมีอย่างใดอย่างหนึ่ง’ จึงโผล่มาให้เห็น
ในแอปหาคู่ คนหน้าตาดีกับมีเงินดูต้องมาคู่
เพราะที่นี่ ‘ต้องมีอย่างใดอย่างหนึ่ง’ จึงโผล่มาให้เห็น
268 Berkson’s paradox
สำรวจในไอจีส่วนตัว แล้วสรุปแทนทั้งประเทศ
ถามคนหน้าออฟฟิศตอนเช้า แล้วเหมาว่า ‘คนกรุงเทพฯคิดแบบนี้’
เลือกคนตอบตามสะดวก ไม่ครอบคลุมจริง
ถามคนหน้าออฟฟิศตอนเช้า แล้วเหมาว่า ‘คนกรุงเทพฯคิดแบบนี้’
เลือกคนตอบตามสะดวก ไม่ครอบคลุมจริง
269 Convenience-sampling bias
ชั่งน้ำหนักหลังดื่มน้ำตลอด—เลยบวกลวง
เครื่องสอบไม่เท่ากัน—ชุดนี้คะแนนดีกว่าเพราะเครื่อง
วัดความสุขด้วยยอดไลก์อย่างเดียว
เครื่องสอบไม่เท่ากัน—ชุดนี้คะแนนดีกว่าเพราะเครื่อง
วัดความสุขด้วยยอดไลก์อย่างเดียว
270 Measurement bias
คนป่วยจำได้ว่าเคยกินเมนู X มากกว่า—เลยโทษเมนู X
ถามเหตุการณ์ย้อนหลัง หลายคนจำคลาด
ผู้ชนะจำเส้นทาง ‘ถูก’ กว่าคนอื่นเสมอ
ถามเหตุการณ์ย้อนหลัง หลายคนจำคลาด
ผู้ชนะจำเส้นทาง ‘ถูก’ กว่าคนอื่นเสมอ
271 Recall bias
แบบสอบถามดื่มสุรา—ส่วนใหญ่ตอบว่า ‘ไม่ดื่ม’
ถามชั่วโมงทำงาน—ตอบสวย ๆ ให้ดูขยัน
คำถามอ่อนไหว คนมักตอบทางสังคมรับได้
ถามชั่วโมงทำงาน—ตอบสวย ๆ ให้ดูขยัน
คำถามอ่อนไหว คนมักตอบทางสังคมรับได้
272 Social desirability bias
รู้ว่าถูกสังเกต—ทำงานเป๊ะขึ้นทันที
ติดป้าย ‘ประเมินวันนี้’ ผลงานพุ่งชั่วคราว
รู้ว่ามีกล้องเลยวางของเรียบร้อย
ติดป้าย ‘ประเมินวันนี้’ ผลงานพุ่งชั่วคราว
รู้ว่ามีกล้องเลยวางของเรียบร้อย
273 Hawthorne effect
เชียร์วิธี A → อธิบาย/ชี้นำจนผลเอนไปทาง A
พยักหน้าตอนได้น้ำเสียงที่ชอบ
เก็บข้อมูลแล้วตีความตามที่คาดไว้
พยักหน้าตอนได้น้ำเสียงที่ชอบ
เก็บข้อมูลแล้วตีความตามที่คาดไว้
274 Observer-expectancy bias
ตามคนไข้ครบปี—คนหนักหลุดออกไปเยอะ เลยดูเหมือนยาดี
โครงการฝึกงาน เหลือแต่คนแฮปปี้มาตอบ
ตัวอย่างหายกลางทาง ทำค่าเฉลี่ยเพี้ยน
โครงการฝึกงาน เหลือแต่คนแฮปปี้มาตอบ
ตัวอย่างหายกลางทาง ทำค่าเฉลี่ยเพี้ยน
275 Attrition bias
ตรวจเร็วขึ้นดูเหมือน ‘อยู่รอดนานขึ้น’
เจอก่อน = นานขึ้น—แต่โรคเท่าเดิม
เริ่มจับเวลาเร็ว ผลรอดชีวิตดูดีลวง ๆ
เจอก่อน = นานขึ้น—แต่โรคเท่าเดิม
เริ่มจับเวลาเร็ว ผลรอดชีวิตดูดีลวง ๆ
276 Lead-time bias
คัดกรองเจอแต่โรคโตช้า → ผลรักษาดูดี
เคสช้า ๆ ไม่รุนแรงทำให้สถิติสวย
โรคโตเร็วหลุดคัดกรองไม่ถูกรวม
เคสช้า ๆ ไม่รุนแรงทำให้สถิติสวย
โรคโตเร็วหลุดคัดกรองไม่ถูกรวม
277 Length-time bias
ตัวเลข KPI ดี = คุณภาพดีแน่
แดชบอร์ด = ความจริงทั้งหมด
รีวิว 4.9 = ดีทุกด้าน
แดชบอร์ด = ความจริงทั้งหมด
รีวิว 4.9 = ดีทุกด้าน
278 Map–territory confusion
โมเดลท่องข้อสอบเดิมแม่น—เจอข้อใหม่พัง
กราฟฟิตแน่นกับอดีต—ของจริงแย่
เพิ่มพารามิเตอร์ไปเรื่อย ๆ ให้สวยบนข้อมูลเก่า
กราฟฟิตแน่นกับอดีต—ของจริงแย่
เพิ่มพารามิเตอร์ไปเรื่อย ๆ ให้สวยบนข้อมูลเก่า
279 Overfitting
งานชิ้นเล็ก ๆ ผลเว่อร์กว่าชิ้นใหญ่
ตัวอย่างน้อย เลยดูแรงกว่าความจริง
สรุปจากกลุ่มเล็กไปทั้งประเทศ
ตัวอย่างน้อย เลยดูแรงกว่าความจริง
สรุปจากกลุ่มเล็กไปทั้งประเทศ
280 Small-study effects
อย่าคิดมาก–จบ!
เรื่องมันก็แค่นี้แหละ พอ!
พูดไปก็เท่านั้น เลิกคุย
เรื่องมันก็แค่นี้แหละ พอ!
พูดไปก็เท่านั้น เลิกคุย
281 Thought-terminating cliché
ดูคอมเมนต์คนนี้สิ โง่มาก → ฝ่ายนั้นโง่ทั้งกลุ่ม
หยิบโพสต์สุดโต่งมาชี้ว่าอีกฝั่งแย่หมด
แชร์คลิปพลาด 1 คลิปแล้วสรุป ‘นี่ไงของจริง’
หยิบโพสต์สุดโต่งมาชี้ว่าอีกฝั่งแย่หมด
แชร์คลิปพลาด 1 คลิปแล้วสรุป ‘นี่ไงของจริง’
282 Nutpicking
นโยบายนี้กลิ่นฮิตเลอร์ชัด ๆ
พูดเรื่องระเบียบ = ฟาสซิสต์
โครงการชุมชน? คอมมิวนิสต์แล้วมั้ง
พูดเรื่องระเบียบ = ฟาสซิสต์
โครงการชุมชน? คอมมิวนิสต์แล้วมั้ง
283 Reductio ad Hitlerum
เป็นห่วงเธอนะ… เลิกประท้วงเถอะ
ห่วงสุขภาพเด็ก ๆ … ยุบกิจกรรมนี้ดีกว่า
หวังดีนะ แต่หยุดโพสต์วิจารณ์ก่อน
ห่วงสุขภาพเด็ก ๆ … ยุบกิจกรรมนี้ดีกว่า
หวังดีนะ แต่หยุดโพสต์วิจารณ์ก่อน
284 Concern trolling
เรา ‘อาจ’ ทำ / ‘อาจ’ ไม่ทำ—ขึ้นกับปัจจัย
คำว่า ‘สนับสนุน’ หมายถึงหลายอย่าง
รับผิดชอบในกรอบที่ ‘เหมาะสม’
คำว่า ‘สนับสนุน’ หมายถึงหลายอย่าง
รับผิดชอบในกรอบที่ ‘เหมาะสม’
285 Strategic ambiguity
ไม่เคยทำ (Deny) — เธอใส่ร้าย (Attack) — เราเป็นเหยื่อ (Reverse Victim)
ไม่ได้ผิด! เลิกวุ่นวาย—เราถูกทำร้าย
ใครแฉ = ทำร้ายเรา
ไม่ได้ผิด! เลิกวุ่นวาย—เราถูกทำร้าย
ใครแฉ = ทำร้ายเรา
286 DARVO
ข่าวนี้ฝั่งเขาปลอมเป็นเรา
บัญชีปลอมพวกนั้นคนเราทำเอง
แพ้เลือกตั้งเพราะอีกฝ่ายปลอมเป็นเรา
บัญชีปลอมพวกนั้นคนเราทำเอง
แพ้เลือกตั้งเพราะอีกฝ่ายปลอมเป็นเรา
287 False-flag claim
ขอเลือกตอบเวอร์ชันอ่อนสุดของฝ่ายคุณ
เขาพูดสิบอย่าง—โต้แค่อันที่ง่ายสุด
หยิบเหตุผลแย่สุดของอีกฝั่งมาทุบ
เขาพูดสิบอย่าง—โต้แค่อันที่ง่ายสุด
หยิบเหตุผลแย่สุดของอีกฝั่งมาทุบ
288 Weak-man fallacy
เขาบอกว่า ‘จะยึดทรัพย์ทุกบ้าน’ (ไม่มีใครพูด)
ฝ่ายค้านประกาศ ‘ปิดประเทศ’ (ยัดคำพูดให้)
นักวิชาการบอก ‘ยุบการศึกษา’ (ไม่มีแหล่ง)
ฝ่ายค้านประกาศ ‘ปิดประเทศ’ (ยัดคำพูดให้)
นักวิชาการบอก ‘ยุบการศึกษา’ (ไม่มีแหล่ง)
289 Hollow-man fallacy
ยิง 10 ข่าว/ชั่วโมง เปลี่ยนหัวข้อวน ๆ
ผิดก็โพสต์ใหม่ทับไป
ปล่อยข้อมูลพรั่งพรูจนคนตรวจไม่ไหว
ผิดก็โพสต์ใหม่ทับไป
ปล่อยข้อมูลพรั่งพรูจนคนตรวจไม่ไหว
290 Firehose of falsehood
ท่านเห็นด้วยไหมว่าโครงการ X ดีขึ้นเพราะผู้นำคนนี้?
จริงไหมที่พรรค A ทำให้ค่าครองชีพลดลง?
ท่านคิดว่า B ล้มเหลวใช่หรือไม่?
จริงไหมที่พรรค A ทำให้ค่าครองชีพลดลง?
ท่านคิดว่า B ล้มเหลวใช่หรือไม่?
291 Push polling
เพื่อความปลอดภัย—ห้ามทั้งหมดไว้ก่อน
เผื่อเสี่ยง 0.001% ก็ยกเลิกทุกอย่าง
ยังไม่รู้ชัด แปลว่าต้องหยุดหมด
เผื่อเสี่ยง 0.001% ก็ยกเลิกทุกอย่าง
ยังไม่รู้ชัด แปลว่าต้องหยุดหมด
292 Misuse of the precautionary principle
โพลสมัครใจ—สรุปแทนทั้งประเทศ
เปิดกล่องความเห็นแฟนคลับ → อ้างว่าเสียงส่วนใหญ่
แบบสอบถามในกรุ๊ป → เหมาทัศนคติสังคม
เปิดกล่องความเห็นแฟนคลับ → อ้างว่าเสียงส่วนใหญ่
แบบสอบถามในกรุ๊ป → เหมาทัศนคติสังคม
293 Voluntary-response bias
เกมทำชาติพัง เด็กติดกันหมด!
ร้านนี้คือแหล่งอาชญากรรม เมืองไม่ปลอดภัย
แอปใหม่นี้ทำครอบครัวแตกแยก
ร้านนี้คือแหล่งอาชญากรรม เมืองไม่ปลอดภัย
แอปใหม่นี้ทำครอบครัวแตกแยก
294 Moral panic
โพสต์หัวร้อนเรียกคะแนน—โกรธก่อนแชร์ก่อน!
ตั้งคำถามยั่วไฟ—คนด่ากันเองยอดพุ่ง
หัวข้อเดือดเท่านั้นถึงขึ้นเทรนด์
ตั้งคำถามยั่วไฟ—คนด่ากันเองยอดพุ่ง
หัวข้อเดือดเท่านั้นถึงขึ้นเทรนด์
295 Rage-baiting
แอ็กเคานต์นี้ชมเราทุกโพสต์—เจ้าของเดียวกัน
ตั้งยูสใหม่มาตอบตัวเอง ‘เห็นด้วยค่ะ’
หลายบัญชีปลอมปั่นกระทู้
ตั้งยูสใหม่มาตอบตัวเอง ‘เห็นด้วยค่ะ’
หลายบัญชีปลอมปั่นกระทู้
296 Sockpuppeting
คำถามไร้สาระ ไม่สมควรแก่การชี้แจง
ข่าวลือพวกนี้ไม่สมควรตอบ
ขอไม่ยืนยัน–ไม่ปฏิเสธ
ข่าวลือพวกนี้ไม่สมควรตอบ
ขอไม่ยืนยัน–ไม่ปฏิเสธ
297 Non-denial denial
ล้อเล่นนนน อย่าซีเรียสดิ (หลังพูดเหยียดแรง)
โดนด่า → ‘ก็แค่ตลกนะ’
พูดแรงไว้ก่อน ถ้าโดนก็อ้างว่ามุก
โดนด่า → ‘ก็แค่ตลกนะ’
พูดแรงไว้ก่อน ถ้าโดนก็อ้างว่ามุก
298 Schrödinger’s douchebag
คุณ ‘เลิกสนับสนุนการทำร้ายสัตว์’ แล้วใช่ไหม?
คุณยอมรับแล้วใช่ไหมว่าแผนเดิม ‘ล้มเหลว’
รับไหมว่า ‘คนดี’ ต้องเห็นด้วยกับเรา
คุณยอมรับแล้วใช่ไหมว่าแผนเดิม ‘ล้มเหลว’
รับไหมว่า ‘คนดี’ ต้องเห็นด้วยกับเรา
299 Loaded framing trap
ถามงบเกิน → ‘พูดถึงความสามัคคีองค์กรก่อน’
คุยเรื่องความปลอดภัย → ‘ภาพลักษณ์สำคัญกว่า’
ขอเดดไลน์ → ‘เล่าประวัติบริษัท 50 ปีก่อน’
คุยเรื่องความปลอดภัย → ‘ภาพลักษณ์สำคัญกว่า’
ขอเดดไลน์ → ‘เล่าประวัติบริษัท 50 ปีก่อน’
300 Topic derailment
Learned with Kru Phi Pakwa Turbo Thathai · Template v1.3 (EN/TH pairing · pause‑on‑hover · zoom allowed) · Credit: YourLogicalFallacies.com