เรียนตรรกะวิบัติ 1-60
Fallacies Ticker — Days 1–3 (ข้อ 1–60 • ภาพเดียว • pause‑on‑hover)
วิธีนี้ถูก เพราะมันเป็นวิธีที่ถูกอยู่แล้ว
นโยบายดี เพราะเป็นนโยบายที่ดีของรัฐบาล
เขาน่าเชื่อถือ เพราะเป็นคนที่เชื่อถือได้
นโยบายดี เพราะเป็นนโยบายที่ดีของรัฐบาล
เขาน่าเชื่อถือ เพราะเป็นคนที่เชื่อถือได้
1 Begging the question (Circular reasoning)
ถ้าฝนตก ถนนเปียก ตอนนี้ถนนเปียก ⇒ ฝนต้องตก
ถ้ารวยต้องใส่นาฬิกาแพง เขาใส่แพง ⇒ เขาต้องรวย
ถ้าสอบได้ต้องอ่านหนังสือ เขาสอบได้ ⇒ เขาต้องอ่านมาเยอะ
ถ้ารวยต้องใส่นาฬิกาแพง เขาใส่แพง ⇒ เขาต้องรวย
ถ้าสอบได้ต้องอ่านหนังสือ เขาสอบได้ ⇒ เขาต้องอ่านมาเยอะ
2 Affirming the consequent
ถ้าฝนตก ถนนเปียก วันนี้ไม่ตก ⇒ ถนนไม่เปียก
ถ้าขยันก็สำเร็จ เขาไม่ขยัน ⇒ เขาไม่สำเร็จ
ถ้ามีทุนก็เรียนต่อได้ เขาไม่มีทุน ⇒ เรียนต่อไม่ได้
ถ้าขยันก็สำเร็จ เขาไม่ขยัน ⇒ เขาไม่สำเร็จ
ถ้ามีทุนก็เรียนต่อได้ เขาไม่มีทุน ⇒ เรียนต่อไม่ได้
3 Denying the antecedent
ค่าปรับ 500 กับรับสินบน 500 ก็ ‘เงินเหมือนกัน’
แชร์ข่าวปลอม = เขียนข่าวปลอม
พูดแรง ๆ = ใช้ความรุนแรง
แชร์ข่าวปลอม = เขียนข่าวปลอม
พูดแรง ๆ = ใช้ความรุนแรง
4 False equivalence
เสรีภาพ ‘พูดได้ทุกอย่าง’ จึงด่าก็ได้
คำว่า ‘วิจัย’ หมายถึงบล็อกส่วนตัวก็ได้
คำว่า ‘ธรรมชาติ’ = ปลอดภัยเสมอ
คำว่า ‘วิจัย’ หมายถึงบล็อกส่วนตัวก็ได้
คำว่า ‘ธรรมชาติ’ = ปลอดภัยเสมอ
5 Equivocation
อ่านพาดหัวกำกวมแล้วสรุปผิด
ประโยคยาว ๆ ไม่มีจุลภาค ทำให้เข้าใจคนละอย่าง
คู่มือเขียนคลุมเครือ เลยตีความตามใจ
ประโยคยาว ๆ ไม่มีจุลภาค ทำให้เข้าใจคนละอย่าง
คู่มือเขียนคลุมเครือ เลยตีความตามใจ
6 Amphiboly
ตลาด ‘ต้องการ’ แบบนี้ (พูดเหมือนตลาดมีเจตนา)
ธรรมชาติ ‘ลงโทษ’ เรา
เศรษฐกิจ ‘โกรธ’ อยู่
ธรรมชาติ ‘ลงโทษ’ เรา
เศรษฐกิจ ‘โกรธ’ อยู่
7 Reification
ถามว่าเลข 7 มีสีอะไร
ต้องชั่ง ‘ความยุติธรรม’ กี่กิโล
ความรักหนักกี่ตัน
ต้องชั่ง ‘ความยุติธรรม’ กี่กิโล
ความรักหนักกี่ตัน
8 Category error
ต่างกันนิดเดียว = ไม่ต่าง
ทำดีนิดเดียว = ไม่ใช่ความดี
โกงนิดเดียว = ไม่ใช่โกง
ทำดีนิดเดียว = ไม่ใช่ความดี
โกงนิดเดียว = ไม่ใช่โกง
9 Continuum fallacy (Sorites)
ของใหม่ย่อมดีกว่า
นโยบายล่าสุด = ทันสมัย ⇒ ดีกว่าแน่
แอปเวอร์ชันใหม่ ⇒ ต้องเร็วกว่า
นโยบายล่าสุด = ทันสมัย ⇒ ดีกว่าแน่
แอปเวอร์ชันใหม่ ⇒ ต้องเร็วกว่า
10 Appeal to novelty
คุณเก่งมาก เซ็นอนุมัติโครงการให้ด้วยนะ
ผลงานสุดยอดเลย ฝากโปรโมตให้ด้วย
บอสเก๋ามากครับ งบนี้ผ่านแน่นอน
ผลงานสุดยอดเลย ฝากโปรโมตให้ด้วย
บอสเก๋ามากครับ งบนี้ผ่านแน่นอน
11 Appeal to flattery
สงสารผมเถอะ ช่วยผ่านงานให้ที
ถ้าไม่ซื้อเค้ก หนูจะเสียใจมาก
กรุณายกเลิกค่าปรับ ผมลำบาก
ถ้าไม่ซื้อเค้ก หนูจะเสียใจมาก
กรุณายกเลิกค่าปรับ ผมลำบาก
12 Appeal to pity (ad misericordiam)
ถ้าไม่เห็นด้วย ระวังตัวไว้
ไม่เซ็นก็ได้ แต่อย่าหาว่าไม่เตือน
ถ้าไม่ทำตาม จะมีปัญหา
ไม่เซ็นก็ได้ แต่อย่าหาว่าไม่เตือน
ถ้าไม่ทำตาม จะมีปัญหา
13 Appeal to force (ad baculum)
เขารวย ⇒ เขาพูดถูกเสมอ
บริษัทนี้มูลค่าสูง ⇒ ผลิตภัณฑ์ต้องดีที่สุด
ค่าตัวแพง ⇒ ความสามารถสูงกว่า
บริษัทนี้มูลค่าสูง ⇒ ผลิตภัณฑ์ต้องดีที่สุด
ค่าตัวแพง ⇒ ความสามารถสูงกว่า
14 Appeal to wealth (ad crumenam)
กรณีฉันพิเศษ ขอยกเว้นกฎ
ทุกคนต้องเข้างานตรงเวลา (ยกเว้นฉัน)
ผิดได้ครั้งนี้ เพราะสถานการณ์ฉันต่าง
ทุกคนต้องเข้างานตรงเวลา (ยกเว้นฉัน)
ผิดได้ครั้งนี้ เพราะสถานการณ์ฉันต่าง
15 Special pleading
ทำครบ KPI แล้ว แต่เพิ่มเงื่อนไขอีก
สอบผ่านแล้ว แต่ต้องส่งผลงานเพิ่ม
ทำตามที่ขอแล้ว แต่บอกว่ายังไม่พอ
สอบผ่านแล้ว แต่ต้องส่งผลงานเพิ่ม
ทำตามที่ขอแล้ว แต่บอกว่ายังไม่พอ
16 Moving the goalposts
ดูแต่บริษัทที่รอด ⇒ สูตรนี้เวิร์ก
นักลงทุนที่รวย ⇒ วิธีนี้ใช้ได้เสมอ
ผู้สอบติด ⇒ โรงเรียนกวดวิชานี้ดีที่สุด
นักลงทุนที่รวย ⇒ วิธีนี้ใช้ได้เสมอ
ผู้สอบติด ⇒ โรงเรียนกวดวิชานี้ดีที่สุด
17 Survivorship bias
มุ่งดูผลตรวจบวก แต่ไม่ดูอัตราฐาน
โอกาสเจอโรคต่ำมาก แต่ตีความผลบวก = ป่วยแน่นอน
โฆษณาบอกแม่น 99% ⇒ เชื่อทันที
โอกาสเจอโรคต่ำมาก แต่ตีความผลบวก = ป่วยแน่นอน
โฆษณาบอกแม่น 99% ⇒ เชื่อทันที
18 Base-rate fallacy
คะแนนพีกครั้งก่อน ⇒ ครั้งหน้าต้องพีก
ยอดขายพุ่งเดือนที่แล้ว ⇒ เดือนนี้พุ่งอีก
นักกีฬาร้อนแรง ⇒ ตลอดฤดูกาลต้องร้อน
ยอดขายพุ่งเดือนที่แล้ว ⇒ เดือนนี้พุ่งอีก
นักกีฬาร้อนแรง ⇒ ตลอดฤดูกาลต้องร้อน
19 Regression to the mean
มีโอกาสเกิด ⇒ ต้องเกิด
น่าจะชนะ ⇒ ชนะชัวร์
อาจจะฝนตก ⇒ เตรียมยกเลิกหมด
น่าจะชนะ ⇒ ชนะชัวร์
อาจจะฝนตก ⇒ เตรียมยกเลิกหมด
20 Appeal to probability
ฉันนึกภาพไม่ออก ⇒ มันคงไม่จริง
ฟังดูซับซ้อน ⇒ ไม่น่าเชื่อ
เราไม่เข้าใจ ⇒ เขาต้องผิด
ฟังดูซับซ้อน ⇒ ไม่น่าเชื่อ
เราไม่เข้าใจ ⇒ เขาต้องผิด
21 Argument from personal incredulity
ไม่เชื่อว่าเทวดามี? งั้นพิสูจน์ว่าไม่มีสิ
บอกว่านโยบายไม่ดี? งั้นพิสูจน์ให้หมดทุกข้อ
ใครค้าน ต้องเป็นฝ่ายหาหลักฐานทั้งหมด
บอกว่านโยบายไม่ดี? งั้นพิสูจน์ให้หมดทุกข้อ
ใครค้าน ต้องเป็นฝ่ายหาหลักฐานทั้งหมด
22 Burden of proof (shifting the onus)
แนวคิดเด็กอมมือ
แผนแบบการ์ตูน
ฟังดูตลก ก็ต้องผิด
แผนแบบการ์ตูน
ฟังดูตลก ก็ต้องผิด
23 Appeal to ridicule (ad ridiculum)
ความจริงของฉันไม่เท่าความจริงของเธอ
วิทยาศาสตร์ก็แค่ ‘มุมมองหนึ่ง’
หลักฐานใช้กับคุณ ไม่ใช่กับฉัน
วิทยาศาสตร์ก็แค่ ‘มุมมองหนึ่ง’
หลักฐานใช้กับคุณ ไม่ใช่กับฉัน
24 Relativist fallacy (subjectivist)
ถ้าเชื่อแบบนั้นแล้วคนหมดกำลังใจ ⇒ อย่าเชื่อ
ถ้าเรื่องนี้จริงจะกระทบธุรกิจ ⇒ คงไม่จริง
เชื่อแล้วสบายใจกว่า ⇒ ต้องจริง
ถ้าเรื่องนี้จริงจะกระทบธุรกิจ ⇒ คงไม่จริง
เชื่อแล้วสบายใจกว่า ⇒ ต้องจริง
25 Appeal to consequences of belief
อยากให้เป็นจริง ⇒ น่าจะจริง
ทีมเราต้องชนะ เพราะเราต้องการ
โครงการต้องผ่าน เพราะหวังไว้
ทีมเราต้องชนะ เพราะเราต้องการ
โครงการต้องผ่าน เพราะหวังไว้
26 Wishful thinking
ยิงลงติดกัน ⇒ ลูกต่อไปต้องลง
ขายดีสามวัน ⇒ วันสี่ต้องดี
เดาถูกสามครั้ง ⇒ ครั้งที่สี่ต้องถูก
ขายดีสามวัน ⇒ วันสี่ต้องดี
เดาถูกสามครั้ง ⇒ ครั้งที่สี่ต้องถูก
27 Hot-hand fallacy
ข่าวออกบ่อย ⇒ เกิดบ่อย
เห็นคลิปซ้ำ ⇒ ปัญหานี้ใหญ่สุด
ทีวีพูดทุกวัน ⇒ เป็นเรื่องหลักของประเทศ
เห็นคลิปซ้ำ ⇒ ปัญหานี้ใหญ่สุด
ทีวีพูดทุกวัน ⇒ เป็นเรื่องหลักของประเทศ
28 Spotlight fallacy
ยังมีคนลำบากกว่า อย่าบ่น
ปัญหานี้เล็ก เพราะโลกยังมีสงคราม
อย่าแก้เรื่องนี้ แก้เรื่องใหญ่ก่อน
ปัญหานี้เล็ก เพราะโลกยังมีสงคราม
อย่าแก้เรื่องนี้ แก้เรื่องใหญ่ก่อน
29 Relative privation
เห็นรูปแบบในเลขสุ่ม
กลุ่มดาวเกิดขึ้นเอง ⇒ คิดว่ามีความหมาย
บังเอิญติดกัน ⇒ ต้องมีสาเหตุ
กลุ่มดาวเกิดขึ้นเอง ⇒ คิดว่ามีความหมาย
บังเอิญติดกัน ⇒ ต้องมีสาเหตุ
30 Clustering illusion
เขาได้ ⇒ เราต้องเสีย
ยอดขายคู่แข่งโต ⇒ ของเราต้องตก
งบส่วนนี้เพิ่ม ⇒ ส่วนอื่นต้องหมด
ยอดขายคู่แข่งโต ⇒ ของเราต้องตก
งบส่วนนี้เพิ่ม ⇒ ส่วนอื่นต้องหมด
31 Zero-sum bias
คนดีต้องได้ดีเสมอ
จนเพราะขี้เกียจ
รวยเพราะทำดี
จนเพราะขี้เกียจ
รวยเพราะทำดี
32 Just-world fallacy
เห็นแต่ผลลัพธ์สวย ๆ ⇒ คิดว่าทุกงานสวย
บทความไม่สำเร็จไม่ตีพิมพ์ ⇒ โลกสวยเกินจริง
รีวิวดีถูกดันขึ้น ⇒ คิดว่าทุกคนชอบ
บทความไม่สำเร็จไม่ตีพิมพ์ ⇒ โลกสวยเกินจริง
รีวิวดีถูกดันขึ้น ⇒ คิดว่าทุกคนชอบ
33 Publication bias
รู้จัก A ⇒ A ทำอะไรก็รู้จัก
เคยเห็นเขายิ้ม ⇒ เขาใจดีเสมอ
ชื่อเหมือนกัน ⇒ คนเดียวกัน
เคยเห็นเขายิ้ม ⇒ เขาใจดีเสมอ
ชื่อเหมือนกัน ⇒ คนเดียวกัน
34 Masked-man fallacy (intensional)
ไม่มีคนออกมาปฏิเสธ ⇒ ต้องจริง
ไม่เห็นประกาศ ⇒ ไม่มีนโยบาย
ไม่มีรายงาน ⇒ ไม่มีปัญหา
ไม่เห็นประกาศ ⇒ ไม่มีนโยบาย
ไม่มีรายงาน ⇒ ไม่มีปัญหา
35 Argument from silence (ex silentio)
ถ้าหลักฐานขัด ⇒ หลักฐานปลอม
พิสูจน์ไม่ได้ เพราะใครพิสูจน์ก็โดนปิด
ถามยังไงก็ตอบว่า ‘ยังไม่ถึงเวลา’
พิสูจน์ไม่ได้ เพราะใครพิสูจน์ก็โดนปิด
ถามยังไงก็ตอบว่า ‘ยังไม่ถึงเวลา’
36 Self-sealing / unfalsifiable claim
คาดการณ์ 12.345%
อายุยืนเพิ่ม 7.890 ปี
แม่น 99.999%
อายุยืนเพิ่ม 7.890 ปี
แม่น 99.999%
37 False precision (spurious accuracy)
สองเงื่อนไขพร้อมกัน ‘น่าจะจริง’ กว่าเงื่อนไขเดียว
ยิ่งรายละเอียดเยอะยิ่งจริง
เรื่องแต่งละเอียด ⇒ เชื่อมากขึ้น
ยิ่งรายละเอียดเยอะยิ่งจริง
เรื่องแต่งละเอียด ⇒ เชื่อมากขึ้น
38 Conjunction fallacy
ได้ยินบ่อย ⇒ ต้องจริง
แชร์ซ้ำ ⇒ น่าเชื่อขึ้นเรื่อย ๆ
พูดวน ๆ ⇒ สุดท้ายเชื่อ
แชร์ซ้ำ ⇒ น่าเชื่อขึ้นเรื่อย ๆ
พูดวน ๆ ⇒ สุดท้ายเชื่อ
39 Illusory truth effect
ก่อนฟังเขาพูด บอกก่อนว่า ‘คนนั้นไม่น่าเชื่อ’
เปิดด้วยดิสเครดิตคู่กรณี
ทำคนฟังกังขาก่อนเริ่มเนื้อหา
เปิดด้วยดิสเครดิตคู่กรณี
ทำคนฟังกังขาก่อนเริ่มเนื้อหา
40 Poisoning the well
วัคซีนป้องกันได้ 95% (ฟังดี)
วัคซีนยังติดได้ 5% (ฟังแย่)
ประหยัดปีละ 2 ล้าน vs ต้องลด 5 ตำแหน่ง
วัคซีนยังติดได้ 5% (ฟังแย่)
ประหยัดปีละ 2 ล้าน vs ต้องลด 5 ตำแหน่ง
41 Framing effect
เห็น 1,990 → 999 ดูคุ้ม ทั้งที่งบ 600
ตั้ง KPI 200% แล้วลดเหลือ 120% ทีมยอม
เจอตัวอย่างแพงก่อน ตัวถัดมาดูถูกลง
ตั้ง KPI 200% แล้วลดเหลือ 120% ทีมยอม
เจอตัวอย่างแพงก่อน ตัวถัดมาดูถูกลง
42 Anchoring
อ่านรีวิวเฉพาะที่ชมยี่ห้อที่ชอบ
แชร์ข่าวที่ตรงข้างเรา
เพื่อน 3 คนว่าดี ⇒ สรุปว่าดี
แชร์ข่าวที่ตรงข้างเรา
เพื่อน 3 คนว่าดี ⇒ สรุปว่าดี
43 Confirmation bias
เห็นอุบัติเหตุหลายข่าว ⇒ ถนนนั้นอันตราย
คนไอ 2–3 คน ⇒ ระบาดแน่
เรื่องดังในโซเชียล ⇒ รู้สึกว่า ‘บ่อย’
คนไอ 2–3 คน ⇒ ระบาดแน่
เรื่องดังในโซเชียล ⇒ รู้สึกว่า ‘บ่อย’
44 Availability heuristic
พูดเก่ง ⇒ ละเอียดรอบคอบ
อินฟลูเอนเซอร์การเงินแนะนำวิตามิน ⇒ ต้องดี
ร้านสวย ⇒ อาหารอร่อย
อินฟลูเอนเซอร์การเงินแนะนำวิตามิน ⇒ ต้องดี
ร้านสวย ⇒ อาหารอร่อย
45 Halo effect
โต๊ะเราชอบ WFH ⇒ ทั้งบริษัทอยาก
เพื่อนชอบเผ็ด ⇒ คนไทยส่วนใหญ่ต้องชอบ
คนรอบตัวใช้รุ่นนี้ ⇒ เมืองนี้ใช้ทั้งเมือง
เพื่อนชอบเผ็ด ⇒ คนไทยส่วนใหญ่ต้องชอบ
คนรอบตัวใช้รุ่นนี้ ⇒ เมืองนี้ใช้ทั้งเมือง
46 False consensus
คนแผนกไอที ‘เหมือนกันหมด’
เด็กเอกนั้น ‘ชุ่ยทุกคน’
ต่างจังหวัด ‘คิดเหมือนกันหมด’
เด็กเอกนั้น ‘ชุ่ยทุกคน’
ต่างจังหวัด ‘คิดเหมือนกันหมด’
47 Out‑group homogeneity
เรียนคอร์สสั้น ๆ แล้วมั่นใจสอนได้
อ่านสรุป 1 บท จะไปดีเบตผู้เชี่ยวชาญ
เพิ่งเริ่มเทรด บอกจับทางตลาดแล้ว
อ่านสรุป 1 บท จะไปดีเบตผู้เชี่ยวชาญ
เพิ่งเริ่มเทรด บอกจับทางตลาดแล้ว
48 Dunning–Kruger effect
อธิบายแอปด้วยศัพท์เทคนิคล้วน
อีเมลลูกค้าเต็มภาษาวิศวะ
ลืมเล่าพื้นฐาน คิดว่า ‘ทุกคนรู้’
อีเมลลูกค้าเต็มภาษาวิศวะ
ลืมเล่าพื้นฐาน คิดว่า ‘ทุกคนรู้’
49 Curse of knowledge
บ้านเราไม่เคยท่วม ⇒ ไม่ต้องยกของ
บริษัทไม่เคยโดนแฮก ⇒ ไม่ต้องแบ็กอัป
ถนนไม่เคยชน ⇒ ขับเร็วได้
บริษัทไม่เคยโดนแฮก ⇒ ไม่ต้องแบ็กอัป
ถนนไม่เคยชน ⇒ ขับเร็วได้
50 Normalcy bias
ไปสนามบินก่อนเครื่องออก 45 นาที ⇒ ทันแหละ
เมานิดเดียว ขับได้
โปรเจกต์ใหญ่ ‘ไม่พลาดหรอก’
เมานิดเดียว ขับได้
โปรเจกต์ใหญ่ ‘ไม่พลาดหรอก’
51 Optimism bias
ได้ชม 9 คอมเมนต์ เจอ 1 ด่า ⇒ จำแค่อันนั้น
สำเร็จหลายจุด แต่มองแต่จุดพลาด
ข่าวดีผ่านหู ข่าวร้ายติดใจ
สำเร็จหลายจุด แต่มองแต่จุดพลาด
ข่าวดีผ่านหู ข่าวร้ายติดใจ
52 Negativity bias
วันนี้เสร็จในเย็นนี้ (ปกติ 2–3 วัน)
ย้ายออฟฟิศ ‘ครึ่งวันพอ’
ประชุม 30 นาที กลายเป็นชั่วโมง
ย้ายออฟฟิศ ‘ครึ่งวันพอ’
ประชุม 30 นาที กลายเป็นชั่วโมง
53 Planning fallacy
ทำเอง ⇒ สวยสุด
เว็บที่ลงแรงเอง ⇒ ประเมินค่าสูง
DIY เอง เลยหวงไม่ยอมปรับ
เว็บที่ลงแรงเอง ⇒ ประเมินค่าสูง
DIY เอง เลยหวงไม่ยอมปรับ
54 IKEA effect
อยู่แพ็กเดิม ชินแล้ว
ใช้ระบบกระดาษต่อ เพราะเคยทำ
ไม่ย้ายแพลตฟอร์มใหม่ ทั้งที่คุ้มกว่า
ใช้ระบบกระดาษต่อ เพราะเคยทำ
ไม่ย้ายแพลตฟอร์มใหม่ ทั้งที่คุ้มกว่า
55 Status quo bias
ของเก่าดีอยู่แล้ว
เครื่องมือใหม่ ‘ยุ่งยาก’
ไอเดียใหม่ขัดความเคยชิน ⇒ ปัดตก
เครื่องมือใหม่ ‘ยุ่งยาก’
ไอเดียใหม่ขัดความเคยชิน ⇒ ปัดตก
56 Semmelweis reflex
หุ้นขึ้น 3 วัน ⇒ ขาขึ้นแน่
เพิ่งโดนหลอก ⇒ คนส่วนใหญ่ไม่น่าไว้ใจ
ล่าสุดบริการช้า ⇒ ร้านนี้ช้าตลอด
เพิ่งโดนหลอก ⇒ คนส่วนใหญ่ไม่น่าไว้ใจ
ล่าสุดบริการช้า ⇒ ร้านนี้ช้าตลอด
57 Recency bias
เรื่องใหญ่ ⇒ ต้องมีตัวการใหญ่
ระบบล่ม ⇒ ต้องถูกแฮก
ข่าวระดับประเทศ ⇒ ต้องมีขบวนการ
ระบบล่ม ⇒ ต้องถูกแฮก
ข่าวระดับประเทศ ⇒ ต้องมีขบวนการ
58 Proportionality bias
ย่านนี้รวย ⇒ ทุกบ้านรวย
คะแนนเฉลี่ยดี ⇒ เด็กทุกคนเก่ง
ทีมยอดรวมดี ⇒ ทุกคนพรีเซนต์เก่ง
คะแนนเฉลี่ยดี ⇒ เด็กทุกคนเก่ง
ทีมยอดรวมดี ⇒ ทุกคนพรีเซนต์เก่ง
59 Ecological fallacy
ดีเอ็นเอ ‘1 ในแสน’ ⇒ ผิดแน่
ชุดตรวจแม่น 99% ⇒ ผลบวก = ใช้ยา
โอกาสเจอต่ำ ⇒ คนครอบครองต้องเป็นคนร้าย
ชุดตรวจแม่น 99% ⇒ ผลบวก = ใช้ยา
โอกาสเจอต่ำ ⇒ คนครอบครองต้องเป็นคนร้าย
60 Prosecutor’s fallacy
วิธีนี้ถูก เพราะมันเป็นวิธีที่ถูกอยู่แล้ว
นโยบายดี เพราะเป็นนโยบายที่ดีของรัฐบาล
เขาน่าเชื่อถือ เพราะเป็นคนที่เชื่อถือได้
นโยบายดี เพราะเป็นนโยบายที่ดีของรัฐบาล
เขาน่าเชื่อถือ เพราะเป็นคนที่เชื่อถือได้
1 Begging the question (Circular reasoning)
ถ้าฝนตก ถนนเปียก ตอนนี้ถนนเปียก ⇒ ฝนต้องตก
ถ้ารวยต้องใส่นาฬิกาแพง เขาใส่แพง ⇒ เขาต้องรวย
ถ้าสอบได้ต้องอ่านหนังสือ เขาสอบได้ ⇒ เขาต้องอ่านมาเยอะ
ถ้ารวยต้องใส่นาฬิกาแพง เขาใส่แพง ⇒ เขาต้องรวย
ถ้าสอบได้ต้องอ่านหนังสือ เขาสอบได้ ⇒ เขาต้องอ่านมาเยอะ
2 Affirming the consequent
ถ้าฝนตก ถนนเปียก วันนี้ไม่ตก ⇒ ถนนไม่เปียก
ถ้าขยันก็สำเร็จ เขาไม่ขยัน ⇒ เขาไม่สำเร็จ
ถ้ามีทุนก็เรียนต่อได้ เขาไม่มีทุน ⇒ เรียนต่อไม่ได้
ถ้าขยันก็สำเร็จ เขาไม่ขยัน ⇒ เขาไม่สำเร็จ
ถ้ามีทุนก็เรียนต่อได้ เขาไม่มีทุน ⇒ เรียนต่อไม่ได้
3 Denying the antecedent
ค่าปรับ 500 กับรับสินบน 500 ก็ ‘เงินเหมือนกัน’
แชร์ข่าวปลอม = เขียนข่าวปลอม
พูดแรง ๆ = ใช้ความรุนแรง
แชร์ข่าวปลอม = เขียนข่าวปลอม
พูดแรง ๆ = ใช้ความรุนแรง
4 False equivalence
เสรีภาพ ‘พูดได้ทุกอย่าง’ จึงด่าก็ได้
คำว่า ‘วิจัย’ หมายถึงบล็อกส่วนตัวก็ได้
คำว่า ‘ธรรมชาติ’ = ปลอดภัยเสมอ
คำว่า ‘วิจัย’ หมายถึงบล็อกส่วนตัวก็ได้
คำว่า ‘ธรรมชาติ’ = ปลอดภัยเสมอ
5 Equivocation
อ่านพาดหัวกำกวมแล้วสรุปผิด
ประโยคยาว ๆ ไม่มีจุลภาค ทำให้เข้าใจคนละอย่าง
คู่มือเขียนคลุมเครือ เลยตีความตามใจ
ประโยคยาว ๆ ไม่มีจุลภาค ทำให้เข้าใจคนละอย่าง
คู่มือเขียนคลุมเครือ เลยตีความตามใจ
6 Amphiboly
ตลาด ‘ต้องการ’ แบบนี้ (พูดเหมือนตลาดมีเจตนา)
ธรรมชาติ ‘ลงโทษ’ เรา
เศรษฐกิจ ‘โกรธ’ อยู่
ธรรมชาติ ‘ลงโทษ’ เรา
เศรษฐกิจ ‘โกรธ’ อยู่
7 Reification
ถามว่าเลข 7 มีสีอะไร
ต้องชั่ง ‘ความยุติธรรม’ กี่กิโล
ความรักหนักกี่ตัน
ต้องชั่ง ‘ความยุติธรรม’ กี่กิโล
ความรักหนักกี่ตัน
8 Category error
ต่างกันนิดเดียว = ไม่ต่าง
ทำดีนิดเดียว = ไม่ใช่ความดี
โกงนิดเดียว = ไม่ใช่โกง
ทำดีนิดเดียว = ไม่ใช่ความดี
โกงนิดเดียว = ไม่ใช่โกง
9 Continuum fallacy (Sorites)
ของใหม่ย่อมดีกว่า
นโยบายล่าสุด = ทันสมัย ⇒ ดีกว่าแน่
แอปเวอร์ชันใหม่ ⇒ ต้องเร็วกว่า
นโยบายล่าสุด = ทันสมัย ⇒ ดีกว่าแน่
แอปเวอร์ชันใหม่ ⇒ ต้องเร็วกว่า
10 Appeal to novelty
คุณเก่งมาก เซ็นอนุมัติโครงการให้ด้วยนะ
ผลงานสุดยอดเลย ฝากโปรโมตให้ด้วย
บอสเก๋ามากครับ งบนี้ผ่านแน่นอน
ผลงานสุดยอดเลย ฝากโปรโมตให้ด้วย
บอสเก๋ามากครับ งบนี้ผ่านแน่นอน
11 Appeal to flattery
สงสารผมเถอะ ช่วยผ่านงานให้ที
ถ้าไม่ซื้อเค้ก หนูจะเสียใจมาก
กรุณายกเลิกค่าปรับ ผมลำบาก
ถ้าไม่ซื้อเค้ก หนูจะเสียใจมาก
กรุณายกเลิกค่าปรับ ผมลำบาก
12 Appeal to pity (ad misericordiam)
ถ้าไม่เห็นด้วย ระวังตัวไว้
ไม่เซ็นก็ได้ แต่อย่าหาว่าไม่เตือน
ถ้าไม่ทำตาม จะมีปัญหา
ไม่เซ็นก็ได้ แต่อย่าหาว่าไม่เตือน
ถ้าไม่ทำตาม จะมีปัญหา
13 Appeal to force (ad baculum)
เขารวย ⇒ เขาพูดถูกเสมอ
บริษัทนี้มูลค่าสูง ⇒ ผลิตภัณฑ์ต้องดีที่สุด
ค่าตัวแพง ⇒ ความสามารถสูงกว่า
บริษัทนี้มูลค่าสูง ⇒ ผลิตภัณฑ์ต้องดีที่สุด
ค่าตัวแพง ⇒ ความสามารถสูงกว่า
14 Appeal to wealth (ad crumenam)
กรณีฉันพิเศษ ขอยกเว้นกฎ
ทุกคนต้องเข้างานตรงเวลา (ยกเว้นฉัน)
ผิดได้ครั้งนี้ เพราะสถานการณ์ฉันต่าง
ทุกคนต้องเข้างานตรงเวลา (ยกเว้นฉัน)
ผิดได้ครั้งนี้ เพราะสถานการณ์ฉันต่าง
15 Special pleading
ทำครบ KPI แล้ว แต่เพิ่มเงื่อนไขอีก
สอบผ่านแล้ว แต่ต้องส่งผลงานเพิ่ม
ทำตามที่ขอแล้ว แต่บอกว่ายังไม่พอ
สอบผ่านแล้ว แต่ต้องส่งผลงานเพิ่ม
ทำตามที่ขอแล้ว แต่บอกว่ายังไม่พอ
16 Moving the goalposts
ดูแต่บริษัทที่รอด ⇒ สูตรนี้เวิร์ก
นักลงทุนที่รวย ⇒ วิธีนี้ใช้ได้เสมอ
ผู้สอบติด ⇒ โรงเรียนกวดวิชานี้ดีที่สุด
นักลงทุนที่รวย ⇒ วิธีนี้ใช้ได้เสมอ
ผู้สอบติด ⇒ โรงเรียนกวดวิชานี้ดีที่สุด
17 Survivorship bias
มุ่งดูผลตรวจบวก แต่ไม่ดูอัตราฐาน
โอกาสเจอโรคต่ำมาก แต่ตีความผลบวก = ป่วยแน่นอน
โฆษณาบอกแม่น 99% ⇒ เชื่อทันที
โอกาสเจอโรคต่ำมาก แต่ตีความผลบวก = ป่วยแน่นอน
โฆษณาบอกแม่น 99% ⇒ เชื่อทันที
18 Base-rate fallacy
คะแนนพีกครั้งก่อน ⇒ ครั้งหน้าต้องพีก
ยอดขายพุ่งเดือนที่แล้ว ⇒ เดือนนี้พุ่งอีก
นักกีฬาร้อนแรง ⇒ ตลอดฤดูกาลต้องร้อน
ยอดขายพุ่งเดือนที่แล้ว ⇒ เดือนนี้พุ่งอีก
นักกีฬาร้อนแรง ⇒ ตลอดฤดูกาลต้องร้อน
19 Regression to the mean
มีโอกาสเกิด ⇒ ต้องเกิด
น่าจะชนะ ⇒ ชนะชัวร์
อาจจะฝนตก ⇒ เตรียมยกเลิกหมด
น่าจะชนะ ⇒ ชนะชัวร์
อาจจะฝนตก ⇒ เตรียมยกเลิกหมด
20 Appeal to probability
ฉันนึกภาพไม่ออก ⇒ มันคงไม่จริง
ฟังดูซับซ้อน ⇒ ไม่น่าเชื่อ
เราไม่เข้าใจ ⇒ เขาต้องผิด
ฟังดูซับซ้อน ⇒ ไม่น่าเชื่อ
เราไม่เข้าใจ ⇒ เขาต้องผิด
21 Argument from personal incredulity
ไม่เชื่อว่าเทวดามี? งั้นพิสูจน์ว่าไม่มีสิ
บอกว่านโยบายไม่ดี? งั้นพิสูจน์ให้หมดทุกข้อ
ใครค้าน ต้องเป็นฝ่ายหาหลักฐานทั้งหมด
บอกว่านโยบายไม่ดี? งั้นพิสูจน์ให้หมดทุกข้อ
ใครค้าน ต้องเป็นฝ่ายหาหลักฐานทั้งหมด
22 Burden of proof (shifting the onus)
แนวคิดเด็กอมมือ
แผนแบบการ์ตูน
ฟังดูตลก ก็ต้องผิด
แผนแบบการ์ตูน
ฟังดูตลก ก็ต้องผิด
23 Appeal to ridicule (ad ridiculum)
ความจริงของฉันไม่เท่าความจริงของเธอ
วิทยาศาสตร์ก็แค่ ‘มุมมองหนึ่ง’
หลักฐานใช้กับคุณ ไม่ใช่กับฉัน
วิทยาศาสตร์ก็แค่ ‘มุมมองหนึ่ง’
หลักฐานใช้กับคุณ ไม่ใช่กับฉัน
24 Relativist fallacy (subjectivist)
ถ้าเชื่อแบบนั้นแล้วคนหมดกำลังใจ ⇒ อย่าเชื่อ
ถ้าเรื่องนี้จริงจะกระทบธุรกิจ ⇒ คงไม่จริง
เชื่อแล้วสบายใจกว่า ⇒ ต้องจริง
ถ้าเรื่องนี้จริงจะกระทบธุรกิจ ⇒ คงไม่จริง
เชื่อแล้วสบายใจกว่า ⇒ ต้องจริง
25 Appeal to consequences of belief
อยากให้เป็นจริง ⇒ น่าจะจริง
ทีมเราต้องชนะ เพราะเราต้องการ
โครงการต้องผ่าน เพราะหวังไว้
ทีมเราต้องชนะ เพราะเราต้องการ
โครงการต้องผ่าน เพราะหวังไว้
26 Wishful thinking
ยิงลงติดกัน ⇒ ลูกต่อไปต้องลง
ขายดีสามวัน ⇒ วันสี่ต้องดี
เดาถูกสามครั้ง ⇒ ครั้งที่สี่ต้องถูก
ขายดีสามวัน ⇒ วันสี่ต้องดี
เดาถูกสามครั้ง ⇒ ครั้งที่สี่ต้องถูก
27 Hot-hand fallacy
ข่าวออกบ่อย ⇒ เกิดบ่อย
เห็นคลิปซ้ำ ⇒ ปัญหานี้ใหญ่สุด
ทีวีพูดทุกวัน ⇒ เป็นเรื่องหลักของประเทศ
เห็นคลิปซ้ำ ⇒ ปัญหานี้ใหญ่สุด
ทีวีพูดทุกวัน ⇒ เป็นเรื่องหลักของประเทศ
28 Spotlight fallacy
ยังมีคนลำบากกว่า อย่าบ่น
ปัญหานี้เล็ก เพราะโลกยังมีสงคราม
อย่าแก้เรื่องนี้ แก้เรื่องใหญ่ก่อน
ปัญหานี้เล็ก เพราะโลกยังมีสงคราม
อย่าแก้เรื่องนี้ แก้เรื่องใหญ่ก่อน
29 Relative privation
เห็นรูปแบบในเลขสุ่ม
กลุ่มดาวเกิดขึ้นเอง ⇒ คิดว่ามีความหมาย
บังเอิญติดกัน ⇒ ต้องมีสาเหตุ
กลุ่มดาวเกิดขึ้นเอง ⇒ คิดว่ามีความหมาย
บังเอิญติดกัน ⇒ ต้องมีสาเหตุ
30 Clustering illusion
เขาได้ ⇒ เราต้องเสีย
ยอดขายคู่แข่งโต ⇒ ของเราต้องตก
งบส่วนนี้เพิ่ม ⇒ ส่วนอื่นต้องหมด
ยอดขายคู่แข่งโต ⇒ ของเราต้องตก
งบส่วนนี้เพิ่ม ⇒ ส่วนอื่นต้องหมด
31 Zero-sum bias
คนดีต้องได้ดีเสมอ
จนเพราะขี้เกียจ
รวยเพราะทำดี
จนเพราะขี้เกียจ
รวยเพราะทำดี
32 Just-world fallacy
เห็นแต่ผลลัพธ์สวย ๆ ⇒ คิดว่าทุกงานสวย
บทความไม่สำเร็จไม่ตีพิมพ์ ⇒ โลกสวยเกินจริง
รีวิวดีถูกดันขึ้น ⇒ คิดว่าทุกคนชอบ
บทความไม่สำเร็จไม่ตีพิมพ์ ⇒ โลกสวยเกินจริง
รีวิวดีถูกดันขึ้น ⇒ คิดว่าทุกคนชอบ
33 Publication bias
รู้จัก A ⇒ A ทำอะไรก็รู้จัก
เคยเห็นเขายิ้ม ⇒ เขาใจดีเสมอ
ชื่อเหมือนกัน ⇒ คนเดียวกัน
เคยเห็นเขายิ้ม ⇒ เขาใจดีเสมอ
ชื่อเหมือนกัน ⇒ คนเดียวกัน
34 Masked-man fallacy (intensional)
ไม่มีคนออกมาปฏิเสธ ⇒ ต้องจริง
ไม่เห็นประกาศ ⇒ ไม่มีนโยบาย
ไม่มีรายงาน ⇒ ไม่มีปัญหา
ไม่เห็นประกาศ ⇒ ไม่มีนโยบาย
ไม่มีรายงาน ⇒ ไม่มีปัญหา
35 Argument from silence (ex silentio)
ถ้าหลักฐานขัด ⇒ หลักฐานปลอม
พิสูจน์ไม่ได้ เพราะใครพิสูจน์ก็โดนปิด
ถามยังไงก็ตอบว่า ‘ยังไม่ถึงเวลา’
พิสูจน์ไม่ได้ เพราะใครพิสูจน์ก็โดนปิด
ถามยังไงก็ตอบว่า ‘ยังไม่ถึงเวลา’
36 Self-sealing / unfalsifiable claim
คาดการณ์ 12.345%
อายุยืนเพิ่ม 7.890 ปี
แม่น 99.999%
อายุยืนเพิ่ม 7.890 ปี
แม่น 99.999%
37 False precision (spurious accuracy)
สองเงื่อนไขพร้อมกัน ‘น่าจะจริง’ กว่าเงื่อนไขเดียว
ยิ่งรายละเอียดเยอะยิ่งจริง
เรื่องแต่งละเอียด ⇒ เชื่อมากขึ้น
ยิ่งรายละเอียดเยอะยิ่งจริง
เรื่องแต่งละเอียด ⇒ เชื่อมากขึ้น
38 Conjunction fallacy
ได้ยินบ่อย ⇒ ต้องจริง
แชร์ซ้ำ ⇒ น่าเชื่อขึ้นเรื่อย ๆ
พูดวน ๆ ⇒ สุดท้ายเชื่อ
แชร์ซ้ำ ⇒ น่าเชื่อขึ้นเรื่อย ๆ
พูดวน ๆ ⇒ สุดท้ายเชื่อ
39 Illusory truth effect
ก่อนฟังเขาพูด บอกก่อนว่า ‘คนนั้นไม่น่าเชื่อ’
เปิดด้วยดิสเครดิตคู่กรณี
ทำคนฟังกังขาก่อนเริ่มเนื้อหา
เปิดด้วยดิสเครดิตคู่กรณี
ทำคนฟังกังขาก่อนเริ่มเนื้อหา
40 Poisoning the well
วัคซีนป้องกันได้ 95% (ฟังดี)
วัคซีนยังติดได้ 5% (ฟังแย่)
ประหยัดปีละ 2 ล้าน vs ต้องลด 5 ตำแหน่ง
วัคซีนยังติดได้ 5% (ฟังแย่)
ประหยัดปีละ 2 ล้าน vs ต้องลด 5 ตำแหน่ง
41 Framing effect
เห็น 1,990 → 999 ดูคุ้ม ทั้งที่งบ 600
ตั้ง KPI 200% แล้วลดเหลือ 120% ทีมยอม
เจอตัวอย่างแพงก่อน ตัวถัดมาดูถูกลง
ตั้ง KPI 200% แล้วลดเหลือ 120% ทีมยอม
เจอตัวอย่างแพงก่อน ตัวถัดมาดูถูกลง
42 Anchoring
อ่านรีวิวเฉพาะที่ชมยี่ห้อที่ชอบ
แชร์ข่าวที่ตรงข้างเรา
เพื่อน 3 คนว่าดี ⇒ สรุปว่าดี
แชร์ข่าวที่ตรงข้างเรา
เพื่อน 3 คนว่าดี ⇒ สรุปว่าดี
43 Confirmation bias
เห็นอุบัติเหตุหลายข่าว ⇒ ถนนนั้นอันตราย
คนไอ 2–3 คน ⇒ ระบาดแน่
เรื่องดังในโซเชียล ⇒ รู้สึกว่า ‘บ่อย’
คนไอ 2–3 คน ⇒ ระบาดแน่
เรื่องดังในโซเชียล ⇒ รู้สึกว่า ‘บ่อย’
44 Availability heuristic
พูดเก่ง ⇒ ละเอียดรอบคอบ
อินฟลูเอนเซอร์การเงินแนะนำวิตามิน ⇒ ต้องดี
ร้านสวย ⇒ อาหารอร่อย
อินฟลูเอนเซอร์การเงินแนะนำวิตามิน ⇒ ต้องดี
ร้านสวย ⇒ อาหารอร่อย
45 Halo effect
โต๊ะเราชอบ WFH ⇒ ทั้งบริษัทอยาก
เพื่อนชอบเผ็ด ⇒ คนไทยส่วนใหญ่ต้องชอบ
คนรอบตัวใช้รุ่นนี้ ⇒ เมืองนี้ใช้ทั้งเมือง
เพื่อนชอบเผ็ด ⇒ คนไทยส่วนใหญ่ต้องชอบ
คนรอบตัวใช้รุ่นนี้ ⇒ เมืองนี้ใช้ทั้งเมือง
46 False consensus
คนแผนกไอที ‘เหมือนกันหมด’
เด็กเอกนั้น ‘ชุ่ยทุกคน’
ต่างจังหวัด ‘คิดเหมือนกันหมด’
เด็กเอกนั้น ‘ชุ่ยทุกคน’
ต่างจังหวัด ‘คิดเหมือนกันหมด’
47 Out‑group homogeneity
เรียนคอร์สสั้น ๆ แล้วมั่นใจสอนได้
อ่านสรุป 1 บท จะไปดีเบตผู้เชี่ยวชาญ
เพิ่งเริ่มเทรด บอกจับทางตลาดแล้ว
อ่านสรุป 1 บท จะไปดีเบตผู้เชี่ยวชาญ
เพิ่งเริ่มเทรด บอกจับทางตลาดแล้ว
48 Dunning–Kruger effect
อธิบายแอปด้วยศัพท์เทคนิคล้วน
อีเมลลูกค้าเต็มภาษาวิศวะ
ลืมเล่าพื้นฐาน คิดว่า ‘ทุกคนรู้’
อีเมลลูกค้าเต็มภาษาวิศวะ
ลืมเล่าพื้นฐาน คิดว่า ‘ทุกคนรู้’
49 Curse of knowledge
บ้านเราไม่เคยท่วม ⇒ ไม่ต้องยกของ
บริษัทไม่เคยโดนแฮก ⇒ ไม่ต้องแบ็กอัป
ถนนไม่เคยชน ⇒ ขับเร็วได้
บริษัทไม่เคยโดนแฮก ⇒ ไม่ต้องแบ็กอัป
ถนนไม่เคยชน ⇒ ขับเร็วได้
50 Normalcy bias
ไปสนามบินก่อนเครื่องออก 45 นาที ⇒ ทันแหละ
เมานิดเดียว ขับได้
โปรเจกต์ใหญ่ ‘ไม่พลาดหรอก’
เมานิดเดียว ขับได้
โปรเจกต์ใหญ่ ‘ไม่พลาดหรอก’
51 Optimism bias
ได้ชม 9 คอมเมนต์ เจอ 1 ด่า ⇒ จำแค่อันนั้น
สำเร็จหลายจุด แต่มองแต่จุดพลาด
ข่าวดีผ่านหู ข่าวร้ายติดใจ
สำเร็จหลายจุด แต่มองแต่จุดพลาด
ข่าวดีผ่านหู ข่าวร้ายติดใจ
52 Negativity bias
วันนี้เสร็จในเย็นนี้ (ปกติ 2–3 วัน)
ย้ายออฟฟิศ ‘ครึ่งวันพอ’
ประชุม 30 นาที กลายเป็นชั่วโมง
ย้ายออฟฟิศ ‘ครึ่งวันพอ’
ประชุม 30 นาที กลายเป็นชั่วโมง
53 Planning fallacy
ทำเอง ⇒ สวยสุด
เว็บที่ลงแรงเอง ⇒ ประเมินค่าสูง
DIY เอง เลยหวงไม่ยอมปรับ
เว็บที่ลงแรงเอง ⇒ ประเมินค่าสูง
DIY เอง เลยหวงไม่ยอมปรับ
54 IKEA effect
อยู่แพ็กเดิม ชินแล้ว
ใช้ระบบกระดาษต่อ เพราะเคยทำ
ไม่ย้ายแพลตฟอร์มใหม่ ทั้งที่คุ้มกว่า
ใช้ระบบกระดาษต่อ เพราะเคยทำ
ไม่ย้ายแพลตฟอร์มใหม่ ทั้งที่คุ้มกว่า
55 Status quo bias
ของเก่าดีอยู่แล้ว
เครื่องมือใหม่ ‘ยุ่งยาก’
ไอเดียใหม่ขัดความเคยชิน ⇒ ปัดตก
เครื่องมือใหม่ ‘ยุ่งยาก’
ไอเดียใหม่ขัดความเคยชิน ⇒ ปัดตก
56 Semmelweis reflex
หุ้นขึ้น 3 วัน ⇒ ขาขึ้นแน่
เพิ่งโดนหลอก ⇒ คนส่วนใหญ่ไม่น่าไว้ใจ
ล่าสุดบริการช้า ⇒ ร้านนี้ช้าตลอด
เพิ่งโดนหลอก ⇒ คนส่วนใหญ่ไม่น่าไว้ใจ
ล่าสุดบริการช้า ⇒ ร้านนี้ช้าตลอด
57 Recency bias
เรื่องใหญ่ ⇒ ต้องมีตัวการใหญ่
ระบบล่ม ⇒ ต้องถูกแฮก
ข่าวระดับประเทศ ⇒ ต้องมีขบวนการ
ระบบล่ม ⇒ ต้องถูกแฮก
ข่าวระดับประเทศ ⇒ ต้องมีขบวนการ
58 Proportionality bias
ย่านนี้รวย ⇒ ทุกบ้านรวย
คะแนนเฉลี่ยดี ⇒ เด็กทุกคนเก่ง
ทีมยอดรวมดี ⇒ ทุกคนพรีเซนต์เก่ง
คะแนนเฉลี่ยดี ⇒ เด็กทุกคนเก่ง
ทีมยอดรวมดี ⇒ ทุกคนพรีเซนต์เก่ง
59 Ecological fallacy
ดีเอ็นเอ ‘1 ในแสน’ ⇒ ผิดแน่
ชุดตรวจแม่น 99% ⇒ ผลบวก = ใช้ยา
โอกาสเจอต่ำ ⇒ คนครอบครองต้องเป็นคนร้าย
ชุดตรวจแม่น 99% ⇒ ผลบวก = ใช้ยา
โอกาสเจอต่ำ ⇒ คนครอบครองต้องเป็นคนร้าย
60 Prosecutor’s fallacy
Learned with Kru Phi Pakwa Turbo – Days 1–3 (ข้อ 1–60) – Template v1.3 (EN/TH pairing · pause‑on‑hover · zoom allowed) – Credit: YourLogicalFallacies.com