Day 13A — Mass/Persuasion (Alt) • Ticker (ภาพเดียว • 56s/รอบ • pause‑on‑hover)

Day 13A — Mass/Persuasion (Alt) • Ticker (ภาพเดียว • 56s/รอบ • pause‑on‑hover)

background
เขาดังใน TikTok แสดงว่าพูดถูก
เพจแชร์เป็นแสน ต้องใช่แน่นอน
คนทั้งหมู่บ้านก็ทำกัน
Bandwagon fallacy
อย่าค้านเลย ทุกคนในห้องเห็นด้วยหมด
โหวต 9:1 แปลว่าเธอผิด
เสียงส่วนใหญ่ = ความจริง
Appeal to majority
ถ้าไม่ทำแบบนี้ เธอก็ไม่ใช่คนไทยแท้
ไม่เชียร์ทีมนี้ ไม่รักชาติ
ไม่เข้าข้างก็แปลว่าศัตรู
False dilemma (loyalty framing)
เขาเป็นผู้ใหญ่กว่า ต้องรู้ดีกว่า
เจ้านายพูด = ต้องถูก
อาจารย์บอกมาเอง
Appeal to authority (misused)
เขาเป็นแค่เด็ก จะรู้อะไร
จน ๆ จะไปเข้าใจเศรษฐกิจได้ไง
เธอไม่เคยผ่าน ก็พูดไม่ได้
Ad hominem – dismissive
เขาเป็นผู้เสียหาย ต้องพูดจริง
แม่เลี้ยงเดี่ยวพูดอะไรน่าเชื่อกว่า
นักกีฬาเก่ง พูดการเมืองก็น่าเชื่อ
Appeal to misplaced ethos
ใส่สูทผูกไทด์ ดูภูมิฐานเชื่อได้
พูดเพราะ ๆ เลยดูจริง
มีรถหรูต้องไม่โกง
Halo effect
เขาโดนรังแกมาก่อน อย่าไปค้าน
เขาลำบากมาทั้งชีวิต ต้องพูดจริง
ฟังแล้วสงสาร = จริงแท้
Appeal to pity
อยากรวยไหม? ซื้อเลย!
อยากสวย? ใช้ครีมนี้
อยากหล่อ? จ่ายคอร์สนี้
Appeal to desire
อยากได้โอกาสอีกไหม? ถ้าไม่ทำจะเสียใจ
ไม่ลองวันนี้จะพลาดตลอดไป
ถ้าไม่เชื่อ ถือว่าหมดสิทธิ์
Appeal to fear of missing out
เราไม่บอกว่าโกงนะ… แต่เธอก็รู้เอง
เขาอาจไม่ผิด แต่…
ฉันไม่กล่าวหานะ แต่ทำไมดูผิดล่ะ
Innuendo fallacy
อยากโต้เหรอ? งั้นตอบมาก่อนว่าเธอไม่โกงแน่?
ยังไม่หยุดโกงอีกเหรอ?
เลิกขี้เกียจหรือยัง?
Loaded question
เขาเถียงเยอะ แสดงว่าผิด
พูดยาว ๆ = ต้องไม่จริง
ชี้แจงเยอะ ๆ = แถ
Argument from verbosity (reverse)
โครงการนี้ซับซ้อนเกิน คงไม่จริง
เรื่องนี้เข้าใจยาก แปลว่าไม่ถูก
ถ้าต้องใช้สมอง คงโกง
Complexity = false
มันง่ายเกินไป ต้องไม่จริง
พูดสั้น ๆ ดูตื้นเขิน
แก้ปัญหาไวไป ต้องมั่ว
Simplicity = false
เขาไม่ยิ้ม แสดงว่าโกธร
เธอพูดเสียงดัง แสดงว่าผิด
ก้มหน้าคือสารภาพ
Body-language fallacy
ตอบช้า = โกหก
เปลี่ยนเรื่อง = ผิด
ไม่สบตา = ซ่อนอะไร
Behavioral misinterpretation
ข่าวนี้ออกบ่อย = ต้องจริง
เห็นหลายช่อง = ความจริง
แชร์ถี่ ๆ = เชื่อได้
Illusory truth effect
ไม่เจอหลักฐาน = ไม่มีจริง
ยังไม่เคยเห็น = ไม่เกิดขึ้น
ไม่มีใครบอก = ไม่เกิด
Appeal to ignorance
ก็เธอผิดก่อน ฉันเลยทำตาม
เขาโกง เราก็โกงได้
เขาด่า เราด่ากลับ
Two wrongs make a right
เขาดังใน TikTok แสดงว่าพูดถูก
เพจแชร์เป็นแสน ต้องใช่แน่นอน
คนทั้งหมู่บ้านก็ทำกัน
Bandwagon fallacy
อย่าค้านเลย ทุกคนในห้องเห็นด้วยหมด
โหวต 9:1 แปลว่าเธอผิด
เสียงส่วนใหญ่ = ความจริง
Appeal to majority
ถ้าไม่ทำแบบนี้ เธอก็ไม่ใช่คนไทยแท้
ไม่เชียร์ทีมนี้ ไม่รักชาติ
ไม่เข้าข้างก็แปลว่าศัตรู
False dilemma (loyalty framing)
เขาเป็นผู้ใหญ่กว่า ต้องรู้ดีกว่า
เจ้านายพูด = ต้องถูก
อาจารย์บอกมาเอง
Appeal to authority (misused)
เขาเป็นแค่เด็ก จะรู้อะไร
จน ๆ จะไปเข้าใจเศรษฐกิจได้ไง
เธอไม่เคยผ่าน ก็พูดไม่ได้
Ad hominem – dismissive
เขาเป็นผู้เสียหาย ต้องพูดจริง
แม่เลี้ยงเดี่ยวพูดอะไรน่าเชื่อกว่า
นักกีฬาเก่ง พูดการเมืองก็น่าเชื่อ
Appeal to misplaced ethos
ใส่สูทผูกไทด์ ดูภูมิฐานเชื่อได้
พูดเพราะ ๆ เลยดูจริง
มีรถหรูต้องไม่โกง
Halo effect
เขาโดนรังแกมาก่อน อย่าไปค้าน
เขาลำบากมาทั้งชีวิต ต้องพูดจริง
ฟังแล้วสงสาร = จริงแท้
Appeal to pity
อยากรวยไหม? ซื้อเลย!
อยากสวย? ใช้ครีมนี้
อยากหล่อ? จ่ายคอร์สนี้
Appeal to desire
อยากได้โอกาสอีกไหม? ถ้าไม่ทำจะเสียใจ
ไม่ลองวันนี้จะพลาดตลอดไป
ถ้าไม่เชื่อ ถือว่าหมดสิทธิ์
Appeal to fear of missing out
เราไม่บอกว่าโกงนะ… แต่เธอก็รู้เอง
เขาอาจไม่ผิด แต่…
ฉันไม่กล่าวหานะ แต่ทำไมดูผิดล่ะ
Innuendo fallacy
อยากโต้เหรอ? งั้นตอบมาก่อนว่าเธอไม่โกงแน่?
ยังไม่หยุดโกงอีกเหรอ?
เลิกขี้เกียจหรือยัง?
Loaded question
เขาเถียงเยอะ แสดงว่าผิด
พูดยาว ๆ = ต้องไม่จริง
ชี้แจงเยอะ ๆ = แถ
Argument from verbosity (reverse)
โครงการนี้ซับซ้อนเกิน คงไม่จริง
เรื่องนี้เข้าใจยาก แปลว่าไม่ถูก
ถ้าต้องใช้สมอง คงโกง
Complexity = false
มันง่ายเกินไป ต้องไม่จริง
พูดสั้น ๆ ดูตื้นเขิน
แก้ปัญหาไวไป ต้องมั่ว
Simplicity = false
เขาไม่ยิ้ม แสดงว่าโกธร
เธอพูดเสียงดัง แสดงว่าผิด
ก้มหน้าคือสารภาพ
Body-language fallacy
ตอบช้า = โกหก
เปลี่ยนเรื่อง = ผิด
ไม่สบตา = ซ่อนอะไร
Behavioral misinterpretation
ข่าวนี้ออกบ่อย = ต้องจริง
เห็นหลายช่อง = ความจริง
แชร์ถี่ ๆ = เชื่อได้
Illusory truth effect
ไม่เจอหลักฐาน = ไม่มีจริง
ยังไม่เคยเห็น = ไม่เกิดขึ้น
ไม่มีใครบอก = ไม่เกิด
Appeal to ignorance
ก็เธอผิดก่อน ฉันเลยทำตาม
เขาโกง เราก็โกงได้
เขาด่า เราด่ากลับ
Two wrongs make a right
Learned with Kru Phi Pakwa Turbo Thathai · Template v1.3 (EN/TH pairing · pause‑on‑hover · zoom allowed) · Credit: YourLogicalFallacies.com
Scroll to Top
niceporcelain.org